پهنه بندی سیل خیزی در حوضه آبریز آذرشهر چای با استفاده از مدل فرآیند تحلیل شبکه
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,138
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_244
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
سیل یکی از مخاطرات طبیعی است که باعث خسارات جانی و مالی در سطح جهان می شود مناطق شمال غرب ایران بدلیل داشتن آب و هوای نیمه خشک، کوهستانی بودن آن و در نتیجه تغییرات بارش، جزء مناطق مستعد در زمینه سیلاب هستند لذا پهنه بندی و تهیه نقشه سیلاب جهت اتخاذ تصمیمات درست و اقدامات مدیریتی قبل و پس از وقوع سیلاب مه و ضروری می باشد در این پژوهش حوضه آبریز آذرشهر چای از نظر پتانسیل وقوع سیل مورد ارزیابی قرار می گیرد بدین منظور ابتدا فاکتورهای موثر در وقوع سیل شامل لیتولوژی کاربری اراضی، شیب بارش، پوشش گیاهی NDVI فاصله از آبراهه در محیط نرم افزاری ARC GIS تهیه شدند سپس برای وزن دهی به فاکتورهای موثر در سیلخیزی از مدل فرآیند تحلیل شبکه ANP در قالب نرم افزار Super Decision استفاده و نقشه پهنه بندی سیلاب تهیه شده است نتایج نشان می دهد که عامل شیب، لیتولوژی کاربری اراضی بارش، فاصله از آبرااهه، پوشش گیاهی به ترتیب با ضریبه 0/28، 0/24، 0/19، 0/12، 0/09، 0/08 دارای بیشترین اهمیت در سیلخیزی منطقه است همچنین 15/89، 24/07، 21/44، 12/74 درصد از مساحت منطقه به ترتیب در کلاسهای خطر بسیار کم، کم ، متوسط، زیاد بسیار زیاد قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه رجبی
استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
حسن عابدی قشلاقی
کارشناسی ارشد سنجش از دور ، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز
شهرام لطفی قرانچای
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز
حسن بهادری
کارشناسی ارشد سنجش از دور ، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :