ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

واسنجی خودکار مدل مفهومی SMAR جهت شبیه سازی رواناب روزانه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NMCE01_062
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 310
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واسنجی خودکار مدل مفهومی SMAR جهت شبیه سازی رواناب روزانه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب

مجید طیرانی طوسی - دانشجوی کارشناسی ارشد آب وسازه هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

کاربرد موفقیت آمیز مدل های پیش بینی بارش - رواناب به نحوه ی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. تخمین پارامترهای این گونه مددل هدا ممومدا بدهصورت مستقیم به دلیل تعداد بالای پارامترها غیر ممکن می باشد و لازم است به کمک ابزارهای بهینه سازی (واسنجی مدل) آن ها را برآورد نمود. در تحقیقحاضر واسنجی پارامترهای مدل بارش- رواناب روزانه SMAR با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هوشمند کرم شبتاب (Firefly) که از رفتار تابشی کرم های شب تاب الهام گرفته است، برای حوضه آبریز کرج انجام شد. ارزیابی روش واسنجی مذکور با استفاده از داده های روزانه بارش و تبخیر و تعرق برای 5 سال (3 سال واسنجی و 2 سال صحت سنجیآ در حوضه رودخانه کرج انجام گردید. مقایسه مقادیر دبی شبیه سازی شده و مشاهده شده با کمک آماره های ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) ، ضریب همبستگی ((R(2) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS) نشان از کارایی بالای این مدل (شامل مدل بارش رواناب و الگدوریتم بهینه سازی) در زمینه شبیه سازی رواناب روزانه دارد.

کلیدواژه ها:

واسنجی ، مدل بارش رواناب ، الگوریتم کرم ش تاب SMAR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NMCE01_062 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/523702/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طیرانی طوسی، مجید،1394،واسنجی خودکار مدل مفهومی SMAR جهت شبیه سازی رواناب روزانه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب،اولین کنفرانس ملی روش های عددی در مهندسی عمران NMCE2016،مشهد،https://civilica.com/doc/523702

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، طیرانی طوسی، مجید؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، طیرانی طوسی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ][[ناسفت، ن.ح. 1931. شی‌هس‌ازی رون‌اب روزن‌هلبل‌ت‌ف‌اده از ...
  • ]2[ث‌ی خ‌ی, هادفه‌ای‌ق‌ی‌ازی بی ام خ‌روی‌فا وع‌ق‌وب ف‌نپ‌ژوه، 1931، مقفسه‌م‌لک‌رد ...
  • http : //www. civi lica. c om/Pap er-NCWC 02 -NCWC02 ...
  • O'Connell, P.E., Nash, J.E. and Farrel, J.P 1970. Riverflow forecasting ...
  • Nash J.E. 1960. A unit hydrograph study with particular reference ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,037
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی