CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

واسنجی خودکار مدل مفهومی SMAR جهت شبیه سازی رواناب روزانه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب

عنوان مقاله: واسنجی خودکار مدل مفهومی SMAR جهت شبیه سازی رواناب روزانه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب
شناسه ملی مقاله: NMCE01_062
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی روش های عددی در مهندسی عمران NMCE2016 در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجید طیرانی طوسی - دانشجوی کارشناسی ارشد آب وسازه هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

خلاصه مقاله:
کاربرد موفقیت آمیز مدل های پیش بینی بارش - رواناب به نحوه ی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. تخمین پارامترهای این گونه مددل هدا ممومدا بدهصورت مستقیم به دلیل تعداد بالای پارامترها غیر ممکن می باشد و لازم است به کمک ابزارهای بهینه سازی (واسنجی مدل) آن ها را برآورد نمود. در تحقیقحاضر واسنجی پارامترهای مدل بارش- رواناب روزانه SMAR با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هوشمند کرم شبتاب (Firefly) که از رفتار تابشی کرم های شب تاب الهام گرفته است، برای حوضه آبریز کرج انجام شد. ارزیابی روش واسنجی مذکور با استفاده از داده های روزانه بارش و تبخیر و تعرق برای 5 سال (3 سال واسنجی و 2 سال صحت سنجیآ در حوضه رودخانه کرج انجام گردید. مقایسه مقادیر دبی شبیه سازی شده و مشاهده شده با کمک آماره های ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) ، ضریب همبستگی ((R(2) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS) نشان از کارایی بالای این مدل (شامل مدل بارش رواناب و الگدوریتم بهینه سازی) در زمینه شبیه سازی رواناب روزانه دارد.

کلمات کلیدی:
واسنجی، مدل بارش رواناب ، الگوریتم کرم ش تاب SMAR

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/523702/