شبیه سازی و پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت داراب با استفاده از مدل های شبکه عصبی و موجک

ایران در منطقه خشک و نیمه خشک قرار دارد بنابراین منابع آب زیر زمینی یکی از اصلی ترین منابع تامین آب کشاورزی شرب و صنعت می باشد روش ترکیبی موجک -شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای یک ماده بعدی در دشت داراب می باشد هدف از این مطالعه با استفاده از مدل سازی سطح آب زیر زمینی به کمک مدل شبکه عصبی موجک و اثر پارامترهای جوی بر تغییرات سطح آب زیر زمینی برای 42 چاه مشاهده ای بین سال های 72تا92 در دشت داراب مورد بررسی قرار گرفت بهترین مدل سازی از روش تبدیل موجک گسسته با موجک db4 به دست آمد نتایج نشان داد هر دو مدل توانایی خوبی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیر زمینی داشتند نتایج بیانگر آن است که ترکیب تئوری موجک و شبکه عصبی به مراتب پیش بینی دقیق تری نسبت به شبکه عصبی داشت نتیجه دیگر این است که هر دو روش مدلسازی به پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای 1 ماه جلوتر رضایت بخش بودند

کلیدواژه ها:

موجک ، شبکه عصبی ، داراب ، سطح آب زیر زمینی