ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل مقداری ذرات سایشی روغن با استفاده از پردازش تصاویر ‏فروگرافی تحلیلی و‎ LNF‏ ‏

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICMVIP05_068
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,406
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل مقداری ذرات سایشی روغن با استفاده از پردازش تصاویر ‏فروگرافی تحلیلی و‎ LNF‏ ‏

خلیل خلیلی - بیرجند ، میدان شهداء ، دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
مهدی دانش - بیرجند ، میدان شهداء ، دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

یکی از حوزه های کاربردی درزمینه اتوماسیون سیستمهای بازرسی بینایی در کاربردهای میکروسکوپی می باشد . با استفاده از روش فروگرافی تحلیلی و عکس برداری لیزری از ذرات سایشی درون سیال روغن روانکار و پردازش آنها می توان تصاویر ذرات را به صورت مقداری در آورد و مورد تحلیل قرار داد . ذرات فرسایشی موجود در روغن روانکار اطلاعات مهمی را در مورد وضعیت ماشین با خود دارند ترایبولوژیستها از این اطلاعات جهت پایش وضعیت ماشین و همچنین اطمینان از ایمنی ، بازده ، کیفیت و بهره وری عملکرد ماشین استفاده می کنند . در این مطالعه جهت پایش وضعیت ماشین و همچنین اطمینان از ایمنی ، بازده ، کیفیت و بهره وری عملکرد ماشین استفاده می کنند . در این مطالعه ذرات بر اساس خواص شکل شناسی مورد بررسی قرار گرفته اند . جهت تحلیل شکل شناسی از ضرایب شکل ، تحلیل فوریه و هندسه فرکتال استفاده شده است . در این تحقیق از نرم افزارهای IMAQ و LAB view و Fractalyse جهت پردازش تصاویر استفاده شده است .

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر- ذرات سایشی- هندسه فرکتال- تحلیل فوریه- فروگرافی تحلیلی- عکس‌برداری لیزری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52044/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی، خلیل و دانش، مهدی،1387،تحلیل مقداری ذرات سایشی روغن با استفاده از پردازش تصاویر ‏فروگرافی تحلیلی و‎ LNF‏ ‏،پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تبریز،،،https://civilica.com/doc/52044

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، خلیلی، خلیل؛ مهدی دانش)
برای بار دوم به بعد: (1387، خلیلی؛ دانش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • خلیل خلیلی، مهدی دانش و محمد امام، تشخیص نوع ذرات ... [مقاله کنفرانسی]
  • W. W. Seifert and V. C. Westcott, ، A method ...
  • G.W. S t acho wiakan d P. Podsiadlo Towards the ...
  • P. Podsiadlo and G.W. Stachowiak, Development of advanced quantitative analysis ...
  • Surapol Raadnui, Wear particle analysis-- utilization _ quantitative computer image ...
  • Mark Smith, Analyst Inc, Oil Analysis vs. Microscopic Debris Analysis ...
  • - Origin and Future, ' in Wear, Tribology؛ H. P. ...
  • B. J. Roylance and T. _ Hunt, Wear Debris Analysi ...
  • Thomas G. Barraclough, Malte Lukas and Daniel P. Anderson, Comparison ...
  • B.J. Roylance and T.M. Hunt, The wear debris analysis handbook, ...
  • T.M. Hunt, Handbook of wear debris analysis and particle detection ...
  • S. Odi-Owei, A.L. Price and B.J. Roylance, An assessment of ...
  • A.L. Price and B.J. Roylance, Image analysis and other metallographic ...
  • B.J. Roylance and G. Pocock, Wear studies through particle size ...
  • B.J. Roylance and G. Pocock, Wear studies through particle size ...
  • Roylance BJ, Jones MH, Price AL. Quantitative analysis in ferrography, ...
  • A. Beerbower, Wear rate prognosis through particle size distribution, ASLE ...
  • K. Nakayama and J. Okamoto, Wear particle distribution and its ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • A.D. Sarkar, The role of wear debris in the study ...
  • H.S. Ahn, E.S. Yoon, D.G. Sohn, O.K. Kwon, K.S. Shin ...
  • E.F. Finkin, The wear of copper, aluminum, mild steel and ...
  • P.A. Swanson and A.F. Vetter, The measurement of abrasive particle ...
  • S. Bahadur and R. Badruddin, Erodent particle characteri zation and ...
  • W. Uedelhoven, W. Franzl and J. Guttenberger, The use of ...
  • Z. Jin and H. Shao, Computer image analysis of abrasion ...
  • A. Umeda, J. Sugimura and Y. Yamamoto, Characteri zation of ...
  • A.D.H. Thomas, T. Davies and A.R. Luxmoore, Computer image analysis ...
  • B.J. Roylance, I.A. Albidewi, M.S. Laghari, A.R. Luxmoore and F. ...
  • B.J. Roylance and S. Raadnui, The morphological attributes of wear ...
  • T.B. Kirk and G.W. Stachowiak, Development of fiactal morphological descriptors ...
  • T.B. Kirk, G.W. Stachowiak and A.W. Batchelor, Fractal parameters and ...
  • G.W. Stachowiak, T.B. Kirk and G.B. Stachowiak, Ferrography and fiactal ...
  • P. Podsiadlo, M. Kuster and G.W. Stachowiak, Numerical analysis of ...
  • P. Podsiadlo and G.W. Stachowiak, Evaluation of boundary fiactal methods ...
  • G.W. Stachowiak, Numerical characteri zation of wear particles morphology and ...
  • M.Q. Zhang, Z.P. Lu and K. Friedrich, On the wear ...
  • G. Shirong, C. Guoan and Z. Xiaoyun, Fractal characteri zation ...
  • VANDELBROT, B.B., 1967, How long is the coast of ...
  • ritain? Statistical self-similarity and fiactional (imension. Science, 156 , pp ...
  • .WANDELBR0T, B.B., 1977, Fractals: Form, Chance _ Dimension (San Francisco, ...
  • .WANDELBOT, B.B., 1982, The Fractal Geometry of !Vature (New York: ...
  • .WANDELBROT, B.B. and HuDsoN, R.L., 2004, The (mis)Behavior of Markets: ...
  • CLARKE, K.C. and ScCHWEJZER, D.M., 1991, Measuring the firactal dimension ...
  • RCHARDsON, L.F., 1961, The problem of contiguity: of Deadly Quarrels.: ...
  • HARALCK, R.M., SHANMUGAN, K. and DNSTEIN, I., 1973, Texture features ...
  • WESZKA, J., DYER, C.R. and _ A., 1976, A comparative ...
  • PENTLAND, A.P., 1984, Fractal-based descriptions of natural scenes. IEEE Transacti ...
  • J. J. Gangepain and C. Roque s-Carmes, Wear. 109, 119 ...
  • H. Yicel Kurt, E. Kurt, and B. G. Salamov, Fractal ...
  • th Iranian C onference On Machine ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,671
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی