بهبود رجیسترکردن تصاویر MR-MR با استفاده از شبکه عصبی

تصاویر پزشکی به طور وسیع در تشخیص طراحی ، پیاده سازی ، ارزیابی پروسه های جراحی ودرمانی به کار برده می شوند.در نتیجه توجه به ارتباط بین این تصاویر برای استخراج اطلاعات کلینیکی مربوطه از اهمیت زیادی بر خوردار می شود .رجیسترکردن تصویر به ما کمک می کند تا تبدیلی که بهترین تطابق بین مقادیر شدت ، سطوح و نقاط بین دوتصویررا نشان میدهد، به دست آوریم. پیدا کردن این تبدیل به دلیل حرکت بیمار و وجود ساختارهای دگردیس پذیر در یک صحنه و خطاهای اسکنرها و ... مشکل است. در این مقاله از یک روش اتوماتیک برای رجیستر کردن تصاویرMR مغز بوسیله استخراج PD های اول فیچرتصاویر ، استفاده شده است. ابتدا فیچر تصویر استخراج شده ، سپس مرکز ثقل تصویر به دست می آید و با استفاده از شبکه عصبی PCA اول تصویر استخراج شده و در نهایت رجیستر کردن تصاویر با تطابق PD های فیچر تصاویر و مراکز ثقل آنها انجام می گیرد.با انتخاب کانتور به عنوان فیچر تصویر و حرکت آن به سمت محور اصلی سرعت الگوریتم بالا می رود و نتایج دقیق تری به دست می آید.

کلیدواژه ها:

رجیستر‌کردن تصویر ، فیچر تصویر ، شبکه عصبی PD ، PCA اول تصویر