مروری بر نظریه کاوی در سطح جنبه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 861

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCSC01_057

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

تحلیل احساسی متن به دلیل کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف اجتماعی، اقتصادی و با گسترش شبک های اجتماعی در سالهای اخیر به یک شاخه تحقیقاتی فعال در سراسر دنیا تبدیل شده است میتوان با استفاده از ابزار خودکارتحلیل و طبقه بندی احساسی متنی، با توجه به زمینه موضوع و کاربرد ان، کمک ارزنده ای به کاربران ارائه داد. با توجه به اینکه تحلیل احساسی در سه سطح سند، جمله و جنبه وجوددارد د راین مقاله قصد داریم تحلیل احساسی در سطح جنبه که تحلیل دقیقتری نسبت به دو سطحدیگر است را مورد بررسی قرار داده و دسته بندی و بررسی هر یک از روشها بپردزایم، ماتحلیل احساسی در سطح جنبه را به سه مرحله اصلی تقسیم می کنیم. مراحل اول استخراج عبارات جنبه، مرحله دوم جهت گیری احساسی مربوط به جنبه و مرحله سوم تولید خلاصه و طبقه بندی کنند می باشد.

نویسندگان

امید علایی

کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدخوراسگان اصفهان ایران

امیرحسین منجمی

دکتری، استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه اصفهان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • میاحی، بشیر، شادگار، بیتا، عصاره، علیرضا- 1393- " نظر ...
  • مجید- 1392- " عقیده کاوی در نقد کالا با استفاده ...
  • نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت نامه و ...
  • جواد نوعی و همکاران کاوی(1393)" ...
  • B. Liu, "Sentiment Analysis and Opinion Mining, " no. May, ...
  • Expressions, " pp. 70-77, 2003. ...
  • K. Dave, I. Way, S. Lawrence, and D. M. Pennock, ...
  • L. Zhang and B. Liu, Aspect and Entity Extraction for ...
  • approach for aspect-based opinion mining in tourism products reviews, " ...
  • K. Ravi and V. Ravi, _ Kn owl edge-Based Systems ...
  • M. Hu and B. Liu, "Mining Opinion Features in Customer ...
  • S. B lair-goldensoh n _ N. York, K. Hannan, N. ...
  • Local Service Reviews, " 2008. ...
  • L. Zhuang, "Movie Review Mining and ...
  • Su mmarization _ , " pp. 43-50. ...
  • W. Jin and H. H. Ho, "A Novel Lexicalized HMM-based ...
  • N. Jakob, "Extracting Opinion Targets in a with ...
  • Conditional Random Fields, " no. October, pp. 1035-1045, 2010 ...
  • T. Hofmann, _ Unsupervised learning probabilistic Latent Semantic Analysis, " ...
  • D. M. Blei, A. Y. Ng, and M. I. Jordan, ...
  • Q. Mei, X. Ling, M. Wondra, H. Su, and C. ...
  • _ h o e f c f, " vol.5 no. ...
  • نمایش کامل مراجع