ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی به منظور سنجش رضایت مشتریان

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMBA01_161
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,474
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی به منظور سنجش رضایت مشتریان

علی رضائیان - استاد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
سجاد شکوهیار - استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
فریبا دهقان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از فناوری های مدرن در زندگی روزمره جهت رفع نیازها امری اجتناب ناپذیر است. دنبال کردن اخبار و انجام کارها از طریق اینترنت باعث شده است تا سازمان ها روی شبکه ی اینترنت بستری فراهم کنند تا اطلاعاتشان در دسترس مردم باشد. با توسعه ی تجارت الکترونیک، فروشگاه های اینترنتی به طور فزاینده نقش مهمی را در زندگی افراد بازی می کنند. با استفاده از تکنیک داده کاوی، مدیران این سایت ها می توانند ترجیحات و الگوهای خرید مشتریان آنلاین را برای توصیه های سفارشی محصولات، تجزیه وتحلیل کنند. ابزار داده کاوی کمک می کند تا خدمات، متناسب با نیاز کاربران ارائه شوند. براین اساس هدف از این تحقیق شناسایی و دسته بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی براساس معیارهای جنسیت، طبقه بندی محصولات، تازگی مبادله ( R )، تعداد تکرار مبادله ( F ) و ارزش پولی مبادله ( M ) است. بدین منظور داده های مربوط به وب سایت نیازکو که یک وب سایت تجارت الکترونیک با تنوعی از محصولات می باشد در بازه زمانی 7ماهه مورد بررسی قرار گرفت. به منظور تحلیل داده ها و خوشه بندی مشتریان از نرم افزار IBM SPSS Modeler 14.2 استفاده شد. ابتدا به منظور تحلیل رفتار مشتریان از الگوریتم RFM که شاخص های آن تازگی مبادله ( R )، تعداد تکرار مبادله ( F ) و ارزش پولی مبادله ( M ) است، استفاده شد. سپس به منظور استخراج خوشه ها، خروجی الگوریتم RFM به عنوان ورودی برای الگوریتم k-means مورد استفاده قرار گرفت. بر اساس شاخص اعتبار سنجی سیلوئت تعداد خوشه های مناسب 4 عدد شناسایی شد. در نهایت با رتبه بندی نمودن خوشه های شناسایی شده، استراتژی مناسب برای هر خوشه ارائه گردید.

کلیدواژه ها:

تجارت الکترونیک، فروشگاه های اینترنتی، داده کاوی، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMBA01_161 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/440768/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائیان، علی و شکوهیار، سجاد و دهقان، فریبا،1394،خوشه بندی مشتریان فروشگاه های اینترنتی به منظور سنجش رضایت مشتریان،کنگره بین المللی مدیریت ، اقتصاد و توسعه کسب و کار،تبریز،https://civilica.com/doc/440768

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رضائیان، علی؛ سجاد شکوهیار و فریبا دهقان)
برای بار دوم به بعد: (1394، رضائیان؛ شکوهیار و دهقان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی رییس‌جمهور، "مجموعه برنامه پنج ساله ...
  • - محمدرضا تقوی، م. و افخمی، ا. "تاثیر وب‌سایت بر ...
  • - نای جل، ه.، روش‌های اندازه‌گیری رضایت مشتری، ترجمه محمدرضا ...
  • - جمال شهرابی، ج. و زارع، ا، داده‌کاوی با کلمنتاین، ...
  • - بیک مهاجر، ش.، تصدیقی 5. و مکفی، ط.، "ارائه ... [مقاله کنفرانسی]
  • علیپور، م.، بازاریابی اینترنتی، ترمه، چ اول، .1391 ...
  • دستاوردهایی از تجارت الکترونیک [مقاله کنفرانسی]
  • دستاوردهایی از تجارت الکترونیک [مقاله کنفرانسی]
  • -I19] ابراهیمی، .. تجارت الکترونیک، انتشارات نگین، چاپ اول، تهران، ...
  • - سروش، ع، و بحرینی نژاد، ا.، هوشمندی کسب‌وکار _ ...
  • مروج، م، "افزودن قابلیت داده‌کاوی فازی به بانک های اطلاعاتی ...
  • - Shu-hsien Liao, Yin-ju Chen, Yi-tsun Lin., _ Mining customer ...
  • - Richard M. Kesner, "Building an Internet Commerce Capability: A ...
  • - Cameran, M., Moizer, P., and Pettinichio, A., "Customer Satisfaction, ...
  • - Cheng, Ching-Hsue and Chen, You-Shyang, "Classifying the segmentation of ...
  • - M. Brun., "Model-based evaluation of clustering validation measures." Pattern ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,116
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی