تحلیل رابطه هوش معنوی و شادکامی در دانشجویان دانشگاه اصفهان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 926
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESLSBTM01_679
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
سازه هوش معنوی، یکی از مفاهیم جدید، جذاب و بحث برانگیزی است که در پرتو توجه و علاقه جهانی محققان، صاحبنظران به ویژه روانشناسان در حوزه معنویت مطرح شده و توسعه پیدا کرده است هوش معنوی به عنوان زیربنای باورهای فرد نقش اساسی در زمینه های گوناگون به ویژه ارتقاء و تامین سلامت روانی دارد و از طرفی اهمیت نقش شادی در بهداشت روانی سلامت جسمانی، کارآمدی و مشارکت اجتماعی از مهمترین اولویتهای روانشناسی قرا گرفته است. بنابراین هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه بین هوش معنوی با میزان شادکامی دانشجویان می باشد روش این پژوهش توصیفی و از نوع همستگی است جامعه آماریشامل کلیه دانشجویان دانشگاه اصفهان می باشد که به روش نمونه گیری تصادفی ساده تعداد 200 نفر از دانشجویان انتخاب شدند از پرسشنامه هوش معنوی ناصری با 97 گزینه و فهرست شادکامی آکسفورد با 29 گزینه به عنوان ابزار پژوهش استفاده شده است داده ا پس از تصحیح و نمره گذاری توسط نرم افزار SPSS مور تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بین هوش معنوی و شادکامی دانشجویان رابطه معناداری وجوددارد با سطح منعاداری 0/01 و ضریب همبستگی 0/813 بنابراین فرض وجود رابطه بین هوش معنوی دانشجویان و شادکامی آنها با بیش از 99 درصد اطمینان تیید می شود. همچنین یافته های تحقیق حاکی از آن است که بین هوش معنوی و شادکامی دانشجویان براساس جنسیت و تاهل ارتباط معناداری وجود ندارد همچنین بررسی تحلیل رگرسیون ارتباط مولفه های هوش معنوی خودآگاهی متعالی، تجارب معنوی، شکسیابیی و بخشش با شادکامی نشان داد که به ترتیب مولفه ای خو د آگاهی متعالی R2=0/68 بخشش R2=0/66 تجارب معنوی R2=0/65 و شکیابیی R2=0/61 دارابی بیشترین قدرت پیش بینی کنندگی برای متغیر شادکامی هستند.
نویسندگان
محمدباقر کجباف
استاد گروه روانشناسی دانشگاه اصفهان
منیره گلابی شهررضا
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :