ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یادگیری نظارتی با استفاده از شبکه های X-Y Fused در نقشه های خود سازمانده رشد کننده

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SPIS01_023
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 348
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یادگیری نظارتی با استفاده از شبکه های X-Y Fused در نقشه های خود سازمانده رشد کننده

منیره تقیلو - دانشجو، گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، زنجان،
مهدی وثیقی - استادیار، گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، زنجان،

چکیده مقاله:

طی چند دهه اخیر، شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین تکنیک های کاربردی در داده کاوی مطرح شده است. نقشه خود سازنده یکی از انواعشبکه های عصبی مصنوعی است که دارای ماهیتی غیرنظارتی می باشد. نقشه خود سازمانده رشد کننده به عنوان یک نمونه تعمیم یافته از نقشه خود سازمانده که علاوه بر دارا بودن مزیت های نقشه خود سازمانده با ایجاد ساختاری پویا و رشد کننده، محدودیت سایز ثابت نقشه خود سازمانده را برطرف نموده، شناخته شده است. شبکه های X-Y Fused یکی از انواع شبکه های عصبی مصنوعی، بر مبنای نقشه خود سازمانده می باشند و به دلیل رویکرد نظارتی در ساخت مدل های طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله قصد داریم، نقشه های خود سازمانده رشد کننده با رویکرد نظارتی X-Y Fused را ارائه دهیم، به عبارت دیگر در حین فرآیند یادگیری و رشد شبکه، اطلاعات کلاس ها به کار گرفته شده و به مدلی برای طبقه بندی داده ها دست پیدا نموده ایم. نتایج بدست آمده نشانگر دست یابی به خطای طبقه بندی بسیار ناچیز است و این امر حاکی از کیفیت بالای طبقه بند ارائه شده است. ازاین رو روش پیشنهادی را می توان به عنوان ابزاری قدرتمند جهت ارائه مدل طبقه بندی و پیش بینی در مجموعه داده های پیچیده به کار گرفت.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، شبکه عصبی مصنوعی ، نقشه خود سازمانده رشد کننده ، تشخیص الگوی نظارتی ، شبکه های X-Y Fused

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS01_023 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/516353/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقیلو، منیره و وثیقی، مهدی،1394،یادگیری نظارتی با استفاده از شبکه های X-Y Fused در نقشه های خود سازمانده رشد کننده،اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/516353

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، تقیلو، منیره؛ مهدی وثیقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، تقیلو؛ وثیقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • غضنفری، مهدی، علیزاده، سمیه، تیمورپور، بابک، داده کاوی وکشف دانش، ...
  • اسماعیلی، مهدی، مفاهیم و تکنیک های داده‌کاوی، تهران، 1390 ...
  • Rojas، Raul, Neural Network, Berlin، Springer-Verlag, 1996 ...
  • Kohonen, Teuvo, Self-Organizing Maps, Springer Series _ Information Sciences, Berlin: ...
  • Haykin, Simon, Neural Network a Comprehensive Foundation, third edition, Published ...
  • Al ah ak oon, Damminda, Data Mining with Structural Adapting ...
  • Alahakoon , D., Halgamuge , S., and Srinivasan , B., ...
  • _ _ _ _ Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 435
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی