ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

زمینه های استفاده از هوش مصنوعی در مکانیابی با GIS

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ESPME02_415
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,522
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله زمینه های استفاده از هوش مصنوعی در مکانیابی با GIS

محمد حسین کاظمی اندریان - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشگاه علامه طباطبائی
امیر قاسمی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی محیط زیست، دانشگاه تربیت

چکیده مقاله:

بررسی بسیاری از مسائل زیست محیطی به تحلیل های GIS متکی بوده و بدون استفاده از تکنولوژی GIS انجام این گونه تحلیل ها علاوه بر اتلاف وقت از دقت کمتری برخوردار خواهد بود. از جمله مسائلی که امروز به صورت متناوب در زمینه های گوناگون توسط GIS انجام می پذیرد مساله مکانیابی است. یافتن مکان بهینه برای فعالیتی خاص از دیرباز مورد توجه انسان بوده است. و به مرور زمان معیارها و زیرمعیارهای متعدد برای هر یک از فعالیت های انسان برای کارایی مطلوب آن در نظر گرفته شده است. اعمال این معیارها برای مکان یابی در نرم افزار GIS در سالیان گذشته به روش های مختلف صورت گرفته است. هوش مصنوعی از ابزارهای پیشرفته ای است که اخیرا به طور گسترده در مکان یابی با GIS مورد استفاده قرار گرفته است. ورود هوش مصنوعی به حوزه حل مسائل پیچیده، این امکان را فراهم آورده است تا با تلفیق قابلیت های مکانی GIS و ویژگی های پیشرفته هوش مصنوعی، پاسخ هایی مطمئن تر و دقیق تر از نرم افزار دریافت نمود. این پژوهش ابتدا به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی پرواز پرندگان، الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان به عنوان روشهای نوین هوش مصنوعی برای رسیدن به پاسخ مطلوب پرداخته و در ادامه به زمینه های کاربرد آنها در مکانیابی با نرم افزار GIS می پردازد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ESPME02_415 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/147866/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی اندریان، محمد حسین و قاسمی مقدم، امیر،1391،زمینه های استفاده از هوش مصنوعی در مکانیابی با GIS،دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست،تهران،https://civilica.com/doc/147866

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، کاظمی اندریان، محمد حسین؛ امیر قاسمی مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1391، کاظمی اندریان؛ قاسمی مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اصلانی، محمد و آل شیخ، علی اصغر؛ طراحی و ایجاد ...
  • طراحی بهینه دیوارهای حایل طره ای در دو حالت استاتیکی و شبه دینامیکی با استفاده از روش های بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل [مقاله کنفرانسی]
  • ارتقاء الگوریتم مسیر یابی بهینه با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک به منظور استفاده در مسئله تخصیص و مکان یابی [مقاله کنفرانسی]
  • I5] کارتالوپولس، اس وی؛ منطق فازی و شبکه های عصبی(مفاهیم ...
  • I6] مخدوم، م، درویش صفت، ع .ا.، جعفرزاده، ه .و ...
  • معصومی، زهره و همکاران؛ کاربرد الگوریتم ژنتیک چند هدفه در ...
  • /8] Assareh, E., Behrang, M.A., Assari, M.R., Ghanbarzadeh, A., Application ...
  • Chakraborty, RC., Fundamentas Of Genetic Algorithms, AI Course Lecture, June01, ...
  • Chakraborty, RC. , Introduction Artificial Intelligence, AI Course Lecture 1-6, ...
  • Hertz, J. Krogh, A. , Palmer.R. G., Introduction to the ...
  • Kennedy J, Eberhart RC., Particle swarm optimization. In Proceedings of ...
  • Kumar Batsu Jayanta., Bhattacharyya, Debnath. Kim, Tai-hoon., Use of Artificial ...
  • Lin, Tsung-Lieh., Horng, Shi-Jinn., Kao, Tzong-Wann., Chen, Yuan-Hsin., Run, Ray-Shine., ...
  • Lorenz, Claudia & Patrizia Mott., Ant Algorithm, Semester Thesis, Distributed ...
  • Marinakis, Yannis., Marinaki, Magdalene., A Hybrid Multi-Swarm Particle Swarm Optimization ...
  • Melanie, Mitchell., An Introduction to Genetic Algorithms, Cambridge, Massachusett, London, ...
  • Pham, D.T., Koc, E., _ Ghanbarzadeh, A., Otri, S., Optimization ...
  • Pham, D.T., Koc, E., _ Ghanbarzadeh, A., Otri, S., Rahim, ...
  • Poli, R., Analysis of the publications on the applications of ...
  • Schutte JF, Groenwold AA. A study of global optimization using ...
  • Selvi, v & R.Umaran., Comparative Analysis of Ant Colony and ...
  • Tavakko li-Moghaddam, R., Azarkish, M., Sadeg hnejad-Ba rkousaraie, A., A ...
  • Teodorovic, Dusan., Davidovic, Tatjana., Selmic, Milica., Bee Colony Optimization Overview ...
  • Teodorovic, Dusan., Bee Colony Optimization (BCO) ...
  • Thurston, Jeff, GIS _ Artificial Neural Networks: GIS _ Artificial ...
  • Virginia, Gloria and MAI, S.Kom., Artificial Intellience Prog ramm ingJanua ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله زمینه های استفاده از هوش مصنوعی در مکانیابی با GIS
    لیلا مهتر قره داغی (1395/08/12): مرجع دهی خوب در متن ولی عدم مرجع دهی در شکلها که باعث میشه فکر کنیم اشکال رو خودشون طراحی کردن توضیح مختصر و مفید ساختار کلی مناسب استفاده از منابع خوب فارسی

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,662
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی