ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر روش های هوشمند کشف تقلب در بیمه خودرو

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IIEC12_226
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 583
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های هوشمند کشف تقلب در بیمه خودرو

آرزو بداغی - تربیت مدرس، تهران
دکتر بابک تیمورپور - تربیت مدرس، تهران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر کلاه برداری های کلان مالی نقش به سزایی در هر صنعتی ایفا می کند، واضح است که در جوامع مدرن موسسات مالی مجبور به مقابله با آن هستند که صنعت بیمه نیز از این قضیه مستثنی نمی باشد. تقلبهای بیمهای از مسایل مهم خسارت زا برای شرکت های بیمه و بیمه گذاران، در تمام رشته های بیمه ای است. یکی از زمینه های تقلب بیمه ای، بیمه اتومبیل است. از ابعاد و شکل های تقلب در بیمه اتومبیل، میتوان به همکاری گروهی برای ارتکاب تقلب اشاره کرد. شرکت های بیمه علاقه زیادی به شناسایی گروه های سازمان یافته کلاه برداری از بیمه دارند؛ چرا که این گروه ها بیشترین خسارت تحمیلی را برای بیمه موجب میشوند. بنابراین در این مقاله به بررسی و طبقه بندی مقالاتی که در این حوزه می پردازیم که در سالهای 2002-2015 منتشر شده است. نتایج این بررسی نشان می دهد که در گذشته بیشتر از تکنیک های داده کاوی برای شناسایی تقلب های فرصت طلبانه استفاده شده شده است در حالی که امروزه این کلاه برداری ها شکل پیچیده تری به خود پیدا کرده و سازمان یافته تر شده است بنابراین نیاز به شناسایی این گروهها است. ما در این تحقیق سعی داریم تا با مرور ادبیات این حوزه با روش هایی که تاکنون برای کشف تقلب در بیمه به کار رفته است آشنا شویم که در آخر دریافتیم تحلیل شبکه روشی است که امروزه بیش از سایر روشها در شناسایی این گروهها مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

کشف تقلب، بیمه اتومبیل، دادهکاوی، تحلیل شبکه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IIEC12_226 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/516110/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بداغی، آرزو و تیمورپور، دکتر بابک،1394،مروری بر روش های هوشمند کشف تقلب در بیمه خودرو،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/516110

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، بداغی، آرزو؛ دکتر بابک تیمورپور)
برای بار دوم به بعد: (1394، بداغی؛ تیمورپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمد مهدی صادق، 1390. استخراج مجامع از روی شبکه‌های اجتماعی ...
  • اجعفر عباسی، 1392. اجتماع یابی در شبکه تقلب بیمه به ...
  • Gill, K.M., Woolley, K.A., Gill, M., 1994. Insurance fraud: The ...
  • Hephzibah, C., Padmavathi, L., 2015. Case Study in Identifying frauds ...
  • Wasserman, S., Faust, K.. 1994. Social Network Analysis: Methods and ...
  • Han, J., Kamber, M., Pei, J., 2011. Data mining: concepts ...
  • Ngai, E. W. T. Hu, Y., Wong, Y. H. , ...
  • Bhowmik, _ 2011. Detecting Auto Insurance Fraud by Data Mining ...
  • Bolton, R. J., Hand, D. J., 2002. Statistical fraud detection: ...
  • Zhang, D., Zhou, L., 200)4. Discovering golden nuggets: data mining ...
  • Phua, C., Lee, V., Smith, K., Gayler, R., 2012. A ...
  • Derrig, R. A., Johnston, D. J., Sprinkel, E. A., 2006. ...
  • Yue, D., Wu, X., Wang, Y. Li, Y., Chu, C.-H., ...
  • Gepp, A., Wilson, J. H., Kumar, K., Bhattacharya, S., 2012. ...
  • Almeida, M. P. S. , 2009. Classification for Fraud Detection ...
  • Didimo, G. Liotta, F. Montecchiani, and P. Palladino, _ advanced ...
  • Almeida, M. P. S.-B., 2009. Classification for fraud detection with ...
  • Jamshidi, S., Hashemi, M. R., 2012. An efficient data enrichment ...
  • Xu, W., Wang, S., Zhang, D., Yang, B., 2011. Random ...
  • _ S., Bajec, M., 2011. An expert system for detecting ...
  • Sundarkumar, G. G., Ravi, V., 2015. A novel hybrid undersampling ...
  • de Zoete, J., Sjerps, M., Lagnado, D., Fenton, N., Modelling ...
  • Zhou, Q.-F., Zhou, H., Ning, Y.-P., Yang, F. , Li, ...
  • Wang, T., Rudin, C., Wagner, D., Sevieri, R., 2015. Finding ...
  • Olszewski, D., 2014. Fraud detection using self-organizing map visualizing the ...
  • Gray, G. L., Debreceny, R. S., 2014. A taxonomy to ...
  • Guerrero, J. I., Leon, Monedero, I., Biscarri, F., Biscarri, J., ...
  • Alford, M. "Intelligent fraud detectiol a comparison of neural and ...
  • RISK M ANA GEMENT AND FRAUD م [31] Chudgar, D. ...
  • Jamshidi, S., Hashemi, M. R., 2012. An efficient data enrichment ...
  • Tao, H., Zhixin, L., Xiaodong, S., 2012. Insurance fraud identification ...
  • Awasthi, A., 2012. Clustering algorithms for anti-money laundering using graph ...
  • Kirlidog, M., Asuk, C., 2012. A Fraud Detection Approach with ...
  • Ravisankar, P., Ravi, V., Raghava Rao, G., Bose, I., 2011. ...
  • botelho, J., Antunes, C., 2011. Combining Social Network Analysis with ...
  • Raj, S. B. E., Portia, A. A., 2011. Analysis On ...
  • Krivko, M., 2010). A hybrid model for plastic card fraud ...
  • Bermudez, L., Perez, J. M., Ayuso, _ G6mez, E., Vazquez, ...
  • Viaene, S., Ayuso, M., Guillen, M, Van Gheel, D. Dedene, ...
  • Huang, J. Li, K.-Y., Jin, J., Shi, J., 2008. A ...
  • Kirkos, E., Spathis, C., Manolopoulos, Y., 207. Data mining techniques ...
  • Tennyson, S., 2008. Moral, Social, and Economic Dimensions of Insurance ...
  • Janfeshan, B., 2007. Insurance Fraud Estimation: More Evidence from the ...
  • Barse, E. L., Kvarnstrom, H., Jonsson, E., 2003. Synthesizing test ...
  • Artis, M., Ayuso, M., Guillen, _ 202. Detection of Automobie ...
  • Tennyson, S., Salsas-Forn, P., 2002. Claims auditing in automoobile insurance: ...
  • Insurance Claim Fraud3 [Online]. Available: http ://www _ indabook. org/d/Auto ...
  • Firouzi, M., Shakouri, M., kazemi, l., Zahedi, S., 2011. automoobile ...
  • Dobson, M., Voulgaris, S., Van Steen, M. 2010. Network-level S ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 30,034
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی