خوشه بندی و کشف الگوهای خسارت مشتریان بیمه شخص ثالث با استفاده از تکنیک های داده کاوی
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,790
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_225
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل بالابودن تعداد تصادفات رانندگی در کشور، بیمه شخص ثالث اتومبیل، بالاترین میزان خسارت پرداختی را در بین رشته های بیمه ای دارد. با استفاده از بخش بندی مشتریان و کشف الگوهای میزان خسارت آن ها، می توان مشتریان باارزش بیمه شخص ثالث که خسارت کمتری دارند را شناسایی نمود که در پژوهش حاضر یک چارچوب پیشنهادی برای این منظور ارائه می شود.ابتدا متغیرهای تاثیرگذار بر مشتریان بیمه طبق نظر خبرگان و کارشناسان بیمه معرفی شده و داده های مربوط به آنها از انباره داده شرکت استخراج و سپس پیش پردازش می شوند. با استفاده از دو شاخص دان و دیویس بولدین تعداد بهینه خوشه تعیین می گردد و پس از آن داده ها با استفاده از الگوریتم K-means خوشه بندی می شوند. سه متغیر سال های عدم خسارت، تعداد ادعای خسارت و سابقه رانندگی به عنوان متغیرهای تعیین ارزش مشتری در نظر گرفته شده و وزن آنها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی تعیین می گردد. پس از آن ارزش مشتریان هر خوشه محاسبه شده و خوشه ها به ترتیب ارزش مشتریان رتبه بندی می شوند. در پایان نیز با استفاده از قوانین انجمنی روابط و الگوهای رفتار مشتریان کشف و شناسایی می گردد. با استفاده از نتایج این پژوهششرکت های بیمه ای می توانند ضمن بخش بندی و شناسایی مشتریان باارزش که خسارت کمتری دارند، میزان خسارت مشتریان جدید را نیز پیش بینی نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عظیمه مظفری
کارشناس ارشد صنایع (مدیریت سیستم و بهره وری)، دانشگاه علم و صنعت ایران
علی بنیادی نائینی
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
فهیمه علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر (نرم افزار)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :