مکان یابی حداکثر پوشش با تصمیم گیری نوع تسهیلات و در نظر گرفتن اولویت مشتریان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 940

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_179

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

مسئله حداکثر پوشش یکی از مهمترین مسائل مکانیابی می باشد که امروزه مورد توجه بسیاری از محققان ودانشمندان قرار گرفته است. هدف اصلی از استقرار تسهیلات، پوشش تقاضاهای مشتریان می باشد. در این مقاله به گسترش مسئله حداکثر پوشش توجه شده است،به نحوی که فاکتور های محدود بودن ظرفیت تسهیلات در خدمت دهی،حداقل تعداد مشتریان مورد نیاز برای احداث تسهیلا ت،تصمیم گیری در مورد اینکه تسهیلات چه نوع خدمتی را به مشتریان ارائه دهند و همچنین توجه به اولویت مشتریان در انتخاب تسهیل را، در نظر میگیرد.در این مقاله تاسیس تسهیلات با توجه به سودآوری انها صورت میگیرد. در مسئله ی کلاسیک در صورتی که مشتری در فاصله ی مورد قبول واقع شده باشد، می توانند تحت پوشش قرار بگیرد،این مسئله توسط انتخاب مشتریان به صورت یک مجموعه از افراد که با مسئله ی کلاسیک متفاوت است بررسی شده است.روش حل با استفاده از برنامه ریزی عدد صحیح و استفاده از روش فرا ابتکاری الگوریتم ژنتیک است. برای حل مدل در ابعاد کوچک از نرم افزار لینگو والگوریتم ژنتیک استفاده شده است اما با توجه به ماهیت مسئله نرم افزار لینگو توانایی حل در ابعاد بزرگ را ندارد و مسائل با ابعاد بزرگ به وسیله الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است نتایج عددی نیز اثر بخشی الگوریتم را تایید می کند ونشان می دهد که در نظر گرفتن فاکتور های فوق باعث افزایش رضایت مشتریانو سوداوری تسهیلات تاسیس شده می باشد.

نویسندگان

نیکبخش جوادیان

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم فنون مازندران، بابل

علی جمشیدی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم فنون مازندران، بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Brandeau, M. L., & Chiu, S. S. (1989). An overview ...
  • Church, R. L., &ReVelle, C. (1974). The maximal covering location ...
  • Darskin, M. S. (1983). A maximum expected covering model: Formulation, ...
  • Megiddo, N., Zemel, E., &Hakimi, S. L. (1983). The maximum ...
  • Eaton, D., Hector, M., Sanchez, V., Latingua, R., & Morgan, ...
  • _ Pastor, J. T. (1994). Bicriterion programs and managerial locations: ...
  • Moore, G. C., &ReVelle, C. (1982). The hierarchical service location ...
  • Lee, J. M., & Lee, Y. H. (2010). Tabu based ...
  • Dwyer, F. R., & Evans, J. R. (1986). A branch ...
  • Hougland, E. S., & Stephens, N. T. (1976). Air pollutant ...
  • Berman, O., &Krass, D. (2002). The generalized maximal covering location ...
  • Karasakal, O., &Karasakal, E. K. (2004). A maximal covering location ...
  • Drezner, T. (1994). Locating a single new facility among existing ...
  • Zhang, S. (2001). On a profit maximizing location model. Annals ...
  • Arakaki, R. G. I., & Lorena, L. A. N. (2001). ...
  • international conference (pp. 13-17). ...
  • ReVelle, C., Scholssberg, _ & Williams, J. (2008). Solving the ...
  • M.H. FazelZarandi, S. Davari , S.A. Haddad Sisakht .(2011).The large ...
  • Goldberg, D.E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • نمایش کامل مراجع