انتخاب و سنجش عملکرد سیستم برنامهریزی منابع سازمانی در صنعت بانکداری با استفاده از تحلیل پوششیداده ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 663

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_144

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

امروزه رویکرد تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار که از تکنیک های برنامه ریزی خطی برای اندازه گیری کارایی و بهره وری استفاده مینماید کاربردهای وسیعی در علوم مهندسی، اقتصاد و مدیریت پیدا کرده است. از سوی دیگر تغییرات سریع بازار رقابت سازمانها را مجبور ساخته تا برای مقابله با چالشهایی نظیر افزایش رقابت گسترش بازارها و رشد توقعات مشتری هزینههای خود را در سرتاسر زنجیره ی تأمین کم کرده و زمانهای عملیاتی را کاهش دهند و در مقابل کارایی و بهره وری را افزایش دهند. در این مقاله ابتدا اثرات اجرای سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی بر روی بانکها به عنوان سازمان های مهم اقتصادی مورد مطالعه قرار گرفته است. سپس استفاده از تکنیکی را برای انتخاب نرمافزار سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی در یک سیستم بانکی بررسی کرده ایم. یک مثال عددی برای یک بانک که قصد دارد از میان 6 تأمینکننده مختلف بهترین را انتخاب نماید با تعریف ورودی و خروجیهای مناسب مدل با استفاده ازتکنیک تحلیل پوششی دادهها حل نمودهایم. در بخش انتهایی مقاله به نحوهی استفاده از تحلیل پوششی داده ها برای اندازه گیری بازدهی و عملکرد یک سیستم بانکی و سنجش عملکرد سیستم برنامهریزی منابع سازمانی پرداخته ایم

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، برنامه ریزی منابع سازمانی ، صنعت بانکداری

نویسندگان

هیوا فاروقی

دانشگاه کردستان، سنندج

سیدحامد موسوی پور

دانشگاه کردستان، سنندج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shehab, E.M., Sharp, M.W., Supramaniam, L., Spedding, T.A. 2)4. Enterprise ...
  • Jacques Verville, Alannah Halingten, 2002. A six-stage model of the ...
  • EE Karsak, co Ozogul, 2009. An integrated decision making approach ...
  • Fisher, D.M., S.A. Fisher, M.Y. Kiang, and RT. Chi, 200)4. ...
  • Joseph C.Paradin, Haiyan Zhu, 2013. A survey _ bank branch ...
  • _ Elisabeth J. Umble a, Ronald R. Haft b, M. ...
  • Chun-Chin Wei, Mao-Jiun J. Wang, 2004. A comprehensive framework for ...
  • Jaideep Motwani, Ram Subramanian, Pradeep Gopalakrishna, 2005. factors for successful ...
  • Vidyaranya B. Gargeya, Cydnee Brady, 2005. Success and failure factors ...
  • Ralf Gmeiner, Dirk S chiereck, Susanne S trahringer, 2007. ERP ...
  • Chanes, A., W.W. Cooper, and E. Rhodes, 1978. Measuring the ...
  • Sherman H.D., Gold F., 1985. Bank branch operating efficiency: evaluation ...
  • Parkan C., 1987. Measuring the efficiency of service operations: an ...
  • Giokas DI, 1991. Bank branch operating efficiency: a comparative application ...
  • Drake L, Howcroft B, 1994. Relative efficiency in the branch ...
  • Drake L, Howcroft B, 2002. An insight into the size ...
  • Al-Tamimi HAH, Lootah AM, 2007. Evaluating the operational and profitability ...
  • McEachern D, Paradi JC, 2007. Intra- and inter-country bank branch ...
  • Paradi JC, Vela S, Zhu H, 2010. Adjusting for cultural ...
  • Camanho AS, Dyson RG, 205. Cost efficiency, production and value-added ...
  • Athanas sopoulos A.D., 1998. Nonparametric frontier modes for assessing the ...
  • نمایش کامل مراجع