ارزیابی دقت روشهای رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی MLP) در پهنه بندی خطر ناپایداریهای دامنهای در جادههای کوهستانی مطالعه موردی: تنگه دره دیز

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 717

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE01_579

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

تنگه دره دیز یکی از مخاطرهآمیزترین تنگههای استان آذربایجانشرقی، از لحاظ وقوع ناپایداری- های دامنهای است. با توجه به انطباق این تنگه با تنها جاده ارتباطی شهرستان مرند – جلفا، یکی از بهترین راههای نگهداری وحفظ امنیت این مسیر، شناسایی مناطق و نقاط بحرانی و به عبارتی پهنهبندی خطر وقوع ناپایداری دامنهای در این تنگه است. در این راستا، در پژوهش حاضر، دو روش رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP) جهت پهنه بندی خطر ناپایداری های دامنه ای در محدوده مورد مطالعه مورد استفاده قرار گرفت و میزان کارایی هر یک از دو روش به صورت کمی ارزیابی گردید. در این خصوص، در ابتدا دادههای مورد نیاز جمعآوری و پردازش گردیده و سپس لایههای اطلاعاتی لازم در محیط GIS تهیه گردیده و سپس نقشه پهنه بندی خطر ناپایداری در نرمافزار IDRISI و در محیط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP) با ساختار ۱-۱۰-۱۵ و رگرسیون لجستیک تهیه گردیده و مناطق مستعد وقوع خطر ناپایداریهای دامنهای در محدوده مورد مطالعه در پنج کلاس خطربسیاربالا، بالا، متوسط، پایین و بسیارپایین مشخص شد. بر طبق نتایج حاصل از میان دو روش فوق الذکر، روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه دارای کارایی بهتری نسبت به روش رگرسیون لجستیک در شناسایی مناطق خطرمی باشد و عواملی مانند شیب و فاصله از گسل مهمترین عوامل تاثیر گذار در وقوع ناپایداریهای دامنهای در تنگه دره دیز و در نهایت عامل ناامنی هر چه بیشتر جاده می باشند.

کلیدواژه ها:

پهنهبندی خطر ، ناپایداریهای دامنهای ، تنگهدرهدیز ، شبکه عصبی پرسپترون چند- لایه MLP) . رگرسیون لجستیک

نویسندگان

شهرام روستایی

استاد گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز

داود مختاری

استادیار گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز

فاطمه خدائی قشلاق

کارشناس ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز. نویسنده مسئول

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • راکعی، ب؛ خامه چیان، م ؛ عبدالملکی، پ ؛ و ...
  • رجایی، عبدالحمید، (1382) :کاربرد ژئومرفولوژی در مدیریت محیط، نشر قومس. ...
  • رحیمی، حسین(1390) مدل سازی زمانی-مکانی تغییرات پوشش زمین با تلفیق ...
  • ساریخانی، رامین (1388): پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده ...
  • سوری، سلمان؛ لشکری پور، غلامرضا؛ و غفوری، محمد (1390): پهنه ...
  • شریعت جعفری، محسن، (1375): زمین لغزش (مبانی و اصول پایداری ...
  • عیادی، امید(1387) : جزوه آشنایی مقدماتی با شبکه های عصبی ...
  • عابدینی، موسی (1385): بررسی نقش عوامل موثر در پیدایش و ...
  • _ فاطمی عقدا، سید محمود؛ ساریخانی، رامین؛ و تشنه لب، ...
  • فیض نیا، سادات؛ احمدی، حسن؛ حسن زاده نفوتی، محمد، (1380)، ...
  • متولی، صدرالدین (1388)و همکاران، تعیین حساسیت وقوع زمین لغزش با ...
  • مرادی، مهدی (1391): پهنه بندی وقوع بهمن با استفاده از ...
  • Ayalew. L. Yamagishi. H. Marui. H & Kanno. T (2005). ...
  • Sarolee, K. M, 20 01, "Statistical Analysis of landslide susceptibility ...
  • Dai، F.C. and Lee (2002) : Landslide characteristics and slop ...
  • Pradhan B., Lee S. (201 0), ;Delineation of landslide hazard ...
  • نمایش کامل مراجع