جداسازی، شناسایی و تعیین ویژگی ها میکروارگانیزم بومی خاک با توانایی حذف حذف گازوئیل
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,165
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HAZMAT01_021
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
روزانه حدود 85 میلیون بشکه نفت در سراسر جهان مصرف می شود. نشت مواد نفتی از لوله های سوخت رسانی و ترکیدگی مخازن پالایشگاه ها و حوادث ناشی از حمل و نقل مواد خطرناک به محیط طی سالهای متمادی و سه دهه اخیر سبب آلودگی شدید خاک و آبهای زیرزمینی شده است. بر اساس تحقیقات به عمل آمده نزدیک به یک و نیم میلیون مترمکعب مواد نفتی در محیطی به وسعت دویست هکتار به منابع زیرزمینی اطراف پالایشگاه تهران نفوذ و سفره های آب را آلوده ساخته است. همچنین حوادث ناشی از واژگونی تانکرهای سوخت رسانی در جاده ها باعث آلودگی شدید خاکها می گردد. پاکسازی و رفع آلودگی های نفتی بسیار پیچیده و پرهزینه است و زمان زیادی طول خواهد کشید تا این آلودگی برطرف شود. این تحقیق با هدف جداسازی, شناسایی و دستیابی به میکروارگانیزم بومی خاص با قدرت بالا در تجزیه زیستی گازوئیل به عنوان آلاینده نفی در مقیاس آزمایشگاهی انجام شد. در ابتدا 10 نوع میکروارگانیزم مختلف از خاکهای آلوده منطقه پالایشگاه نفت تهران جداسازی شد. سپس توانایی هریک در تجزیه و مصرف گازوئیل از آب با غلظت اولیه 500 ppm بررسی گردید. نتایج نشان مدهد که از 10 نوع میکروارگانیزم تنها 2 نوع M2 و M3 به ترتیب با راندمان حذف92 و 97 درصد توانایی بالاتری نسبت به سایر باکتری ها دارا بودند. سپس قدرت این 2 باکتری در برابر غلظت بالا (10000 ppm) بررسی گردید. با توجه به بررسی های به عمل آمده میکرو ارگانیزم M2 با راندمان حذف 75 درصد به عنوان بهترین باکتری جداسازی شد. نتایج ارائه شده بر اساس ویژگی های مورفولوژی، بیوشیمیایی و فیزیولوژی نشان دهنده تعلق باکتری به جنسBacillus بودکه برای تایید و شناسایی فراتر، شناسایی مولکولی بر اساس تعیین ترادف 16SrDNA ریبوزومی صورت گرفت و تعلق سویه بومی جدا شده با شباهت بیش از 98% به Bacillus cereus مورد تایید قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داریوش یوسفی کبریا
دانشچوی دکتری مهندسی محیط زیست -دانشکده فنی- دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :