ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی خشکسالی توسط تولید داده های مصنوعی با استفاده از مدل های تصادفی خطی سری زمانی در غرب دریاچه ارومیه

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ENVCO01_019
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 567
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خشکسالی توسط تولید داده های مصنوعی با استفاده از مدل های تصادفی خطی سری زمانی در غرب دریاچه ارومیه

حسین رضایی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مهدی خوشبخت - دانشجوی دکترای منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

کم توجهی به پدیده خشکسالی در ایران به عنوان کشور مستعد خشکسالی باعث شده است که هر ساله آسیب های اقتصادی و اجتماعی بسیار زیادیبر پیکره اقتصادی کشور وارد شود. برای انجام مدیریت صحیح در بحران خشکسالی لازم است تا یک دید صحیح از آینده در زمینه خشکسالی وبارندگی و منابع آب موجود داشته باشیم. بدین منظور تولید داده های مصنوعی برای نیل به هدف ضروری به نظر میرسد. عموما خشکسالی در هرمنطقه ای تحت تأثیر عوامل متعددی است که یکی از مهمترین نمادهای وقوع خشکسالی کاهش میزان بارندگی است. پیش بینی وضعیت خشکسالیدر آینده کمک بسیار زیادی در مدیریت بحران خشکسالی و برنامه ریزی برای جلوگیری و یا کاهش خسارتهای ناشی از آن را دارد. در این تحق یق باتوجه به وضعیت خشکسالی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه و خطر خشک شدن کامل این دریاچه زیبا، در چهار ایستگاه منتخب در غرب حوضه آبریزدریاچه ارومیه در استان آذربایجان غربی، اقدام به پیش بینی خشکسالی و شدت آن برای آینده با استفاده از تولید داده های مصنوعی بارن دگی توسطمدلهای تصادفی سری زمانی خطی آرما نموده ایم. با استفاده از نتایج بدست آمده از داده های تولید شده در این روش با مدل برتر ، اقدام به بررسیوضعیت خشکسالی سالانه توسط شاخص های خشکسالی PNPI و RAI در آینده کرده ایم. این تحقیق به ما نشان می دهد که همچنان در آینده در این منطقه شاهد خشکسالی در حد متوسط تا شدید خواهیم بود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ENVCO01_019 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/511886/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی، حسین و خوشبخت، مهدی،1395،پیش بینی خشکسالی توسط تولید داده های مصنوعی با استفاده از مدل های تصادفی خطی سری زمانی در غرب دریاچه ارومیه،سومین همایش و نمایشگاه محیط زیست و بحران های پیش رو (با محوریت کمبود آب و آلودگی های شهری و صنعتی)،تهران،https://civilica.com/doc/511886

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، رضایی، حسین؛ مهدی خوشبخت)
برای بار دوم به بعد: (1395، رضایی؛ خوشبخت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خشکسالی، کم آبی و مهاجرت در استان کرمان [مقاله کنفرانسی]
  • خشکسالی، کم آبی و مهاجرت در استان کرمان [مقاله کنفرانسی]
  • بررسی راهکارهای مقابله با بحران آب [مقاله کنفرانسی]
  • فراج زاده م.، (1384). "خشکسالی (از مفهوم تا راهکار)" انتشارات ...
  • قنبرزاده ل. و رضایی ر ح، (1385). "پیش بینی روند ...
  • بررسی مدلهای تغییر اقلیم [مقاله کنفرانسی]
  • نیرومند ح و بزرگنیا ل، (1372). "ترجمه مقدمه ای بر ...
  • Bx, George E. P. , Gwilm, M. Jenkis., Gregory C. ...
  • MC Mabon, T.A. ard Mei R.G. (1986). 01 Rivers ad ...
  • W llke, G., Hoskig, J.R.M., Wallis, J.R., and Guttman, N.B. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,313
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی