مقایسه کارآیی نانو ذره مگنتیت و خاکستر ریشه گیاه شیرین بیان در حذف رنگ راکتیو بلک 5 از فاضلاب سنتتیک نساجی
محل انتشار: سومین همایش و نمایشگاه محیط زیست و بحران های پیش رو (با محوریت کمبود آب و آلودگی های شهری و صنعتی)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENVCO01_007
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: تخلیه فاضلاب رنگی از صنایع نساجی به آبهای پذیرنده، باعث آسیب بهمحیط زیست، منجر به کاهش نفوذ نور خورشید و بروز پدیده اتروفیکاسیون می شود. هدفاز این تحقیق مقایسه کارآیی دو جاذب نانو ذره مگنتیت و خاکستر ریشه گیاه شیرین بیاندر حذف رنگ راکتیو بلک 5 از فاضلاب سنتتیک نساجی می باشد. این مطالعه در مقیاسآزمایشگاهی و به صورت تجربی انجام گرفت.روش بررسی: جاذب طبیعی ریشه شیرین بیان در شرایط آزمایشگاهی تهیه و با استفاده ازالک استاندارد دانه بندی شد. برای تعیین سطح ویژه و مرفولوژی، شکل و توزیع اندازه ذرات و بررسی ریزساختارهای خاکستر ریشه شیرین بیان به ترتیب از تکنیک BET و میکروسکوپ الکترونی پویشی (SEM) استفاده شد. غلظت رنگ در نمونه های مختلف با استفاده از اسپکتروفتو متر در طول موج 597 نانومتر اندازه گیری شد.یافته ها: نتایج مطالعه حاضر حداکثر میزان حذف رنگ راکتیو بلک 5 برای هر دو جاذب درpH معادل 2 و غلظت اولیه رنگ 20 میلی گرم در لیتر در زمان تعادل 60 دقیقه اول صورت گرفته است که راندمان حذف رنگ برای نانو ذره مگنتیت در این شرایط 81/16% و برای خاکستر ریشه گیاه شیرین بیان 98/48% محاسبه گردید. نتیجه گیری: در پایان چنین نتیجهگیری میشود که خاکستر ریشه گیاه شیرین بیان از نظر راندمان و مقرون به صرفه بودن از نظر اقتصادی نسبت به نانو ذره مگنتیت تواناییمطلوبی در حذف رنگ راکتیو بلک 5 از فاضلاب های صنعت نساجی و محلول های آبیبرخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحیده پرورش
دانشجوی کارشناسی ارشد، بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، ایران
عباس خدابخشی
استادیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، شهرکرد، ایران ،( نویسنده مسئول)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :