ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای تشخیص زود هنگام بیماری کبدی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_046
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 454
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای تشخیص زود هنگام بیماری کبدی

پرستو مظاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
انیس نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
عباس کریمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
منوچهر کاظمی - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از تکنیکهای مختلف داده کاوی به منظور پیش بینی بیماریهای مختلف در علم پزشکی به عنوان زمینهای جذاب برای محققین تبدیل شده است. در این مقاله، مدلی برای پیش بینی بیماری کبدی بر اساس برخی معیارهای آزمایشگاهی افراد ارائه میشود. استفاده از این مدل برای پیش بینیبیماری کبدی ممکن است منجر به تشخیص در مراحل اولیه بیماری و جلوگیری از مرگ افراد مبتلا شود. مدل ارائه شده با استفاده از یک مجموعه داده معتبر مربوط به بیماران کبدی مقایسه و ارزیابی میشود. نتایج بدست آمده، کارایی مدل پیش بینی کننده بر اساس الگوریتم درخت تصمیم را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

داده كاوي، الگوريتم درخت تصميم، مدل پيش بيني، بيماري كبدي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509257/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مظاهری، پرستو و نوروزی، انیس و کریمی، عباس و کاظمی، منوچهر،1395،استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای تشخیص زود هنگام بیماری کبدی،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509257

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مظاهری، پرستو؛ انیس نوروزی و عباس کریمی و منوچهر کاظمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، مظاهری؛ نوروزی و کریمی و کاظمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. H. M. Adnan, W. Husain, N. A. Rashid :"Data ...
  • A, Linos, I. Kotsioni, E. Papagergiou "Data mining: a new ...
  • B. V. Ramana, M. S. P. Babu and N. B. ...
  • B. V. Ramana, M. S. _ Babu, N. B. Venkateswarl ...
  • B. V. Ramana, M. S. P. Babu, N. B. Venkateswarl ...
  • B. V. Ramana, M. S. P. Babu, N. B. Venkateswarlu ...
  • S. Bahramirad, A. Mustaphaa, M. Eshraghi "Classification of liver disease ...
  • S. Tsang, B. Kao, K. Y. Yip, W. Sh. Ho, ...
  • on Knowledge and Data Engineering, vol. 23, no. 1, pp. ...
  • ILPD (Indian Liver Patient Dataset) Dataset. UCI Repository of Machine ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kermanshah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی