پرستو مظاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
انیس نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
عباس کریمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
منوچهر کاظمی - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

امروزه استفاده از تکنیکهای مختلف داده کاوی به منظور پیش بینی بیماریهای مختلف در علم پزشکی به عنوان زمینهای جذاب برای محققین تبدیل شده است. در این مقاله، مدلی برای پیش بینی بیماری کبدی بر اساس برخی معیارهای آزمایشگاهی افراد ارائه میشود. استفاده از این مدل برای پیش بینیبیماری کبدی ممکن است منجر به تشخیص در مراحل اولیه بیماری و جلوگیری از مرگ افراد مبتلا شود. مدل ارائه شده با استفاده از یک مجموعه داده معتبر مربوط به بیماران کبدی مقایسه و ارزیابی میشود. نتایج بدست آمده، کارایی مدل پیش بینی کننده بر اساس الگوریتم درخت تصمیم را نشان میدهد

داده کاوی، الگوریتم درخت تصمیم، مدل پیش بینی، بیماری کبدی