ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص زود هنگام بیماری گلوکوم با استفاده از ماتریس هم وقوعی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_197
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 522
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص زود هنگام بیماری گلوکوم با استفاده از ماتریس هم وقوعی

فاطمه اسدالهی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی- دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه غیرانتفاعی شیخ بهایی
ناصر قاسم آقایی - استاد – دکترای مهندسی کامپیوتر- گروه کامپیوتر- دانشگاه غیرانتفاعی شیخ بهایی-
محمدرضا رضاییان - دانشیار- دکترای مهندسی پزشکی-گروه کامپیوتر-دانشگاه غیرانتفاعی شیخ بهایی

چکیده مقاله:

گلوکوم یا آب سیاه گروهی ازاختلالات چشمی است که منجر به صدمه پیشرونده عصب بینایی میگردد عصب بینایی جریان الکتریکی تولید شده ازتکانه های عصبی را ازشبکیه دریافت نموده و آن را به مغز منتقل مینماید و بینایی درک میشود تشخیص و درمان زودهنگام خطر کاهش بینایی ناشی ازگلوکوم را کاهش میدهد دراین مقاله الگوریتمی برای تشخیص زودهنگام این بیماری با تحلیل تصویر شبکیه حاصل ازدستگاه افتالموسکوپ پیشنهاد شده است درروش پیشنهادی تصویر شبکیه به صورت بافت درنظر گرفته شده و باکمک ماتریس هم وقوعی ویژگیهای تصویراستخراج میشود بافت یکی ازقطعات کلیدی ادراک بصری انسان است این باعث میشود که به عنوان یک خصیصه ضروری هنگام پردازش تصویر درنظر گرفته شود روش ماتریس هم وقوعی به ارایه اطلاعات درمورد موقعیت نسبی پیکسلهای همسایه دریک تصویر کمک خواهد کرد پایگاه داده HRF برای ارزیابی روش مطرح شده مورد استفاده قرارخواهد گرفت این پایگاه داده شامل 15تصویر ازشبکیه موارد گلوکومی و 15 تصویر ازشبکیه سالم است که درلابراتور شناسایی الگویی دردانشگاه المان و کلینیک پاتولوژی توماس تهیه شده است ویژگی های مختلفی مثل میانگین انرژی واریانس بامشخصه های مختلفی ازروش مطرح شده ازتصاویر استخراج شده و سپس بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان به کلاسبندی تصاویر پرداخته و تصاویر را ازهم جداکرده و دقت عملکرد الگوریتم مورد بررسی قرارخواهد گرفت

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM02_197 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422958/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدالهی، فاطمه و قاسم آقایی، ناصر و رضاییان، محمدرضا،1394،تشخیص زود هنگام بیماری گلوکوم با استفاده از ماتریس هم وقوعی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/422958

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، اسدالهی، فاطمه؛ ناصر قاسم آقایی و محمدرضا رضاییان)
برای بار دوم به بعد: (1394، اسدالهی؛ قاسم آقایی و رضاییان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -دلشاد، هانیه، اشرفی، الهام، (1391):«غربالگری، تشخیص و درمان گلوکوم»، پرستار ...
  • -Alaa, E., Demirel, H. (2011); _ 'Co-occurrence matrix and its ...
  • _ Abdel-Razik, Youssif, Atef Z. Ghalwash, and A. A. S. ...
  • -BMr, P. and J.B. Raja.(2014); "Automated blood vessel segmentation in ...
  • _ Chaudhuri, S. , et al.(1989); "Automatic detection of the ...
  • _ DurgaDevi, G and D. M. D. Preethi.(2014); "Disease Identification ...
  • _ Dua, S. _ et al.(2012); _ 'Wavelet-based energy features ...
  • _ Flammer, J, (2006); "Glaucoma. A guide for patients. An ...
  • _ Hatanaka, Y. (20 _ 1); et al. "Automatic measuremet ...
  • _ Mookiah, M. , (20 12); et al. "Data mining ...
  • _ Nayak, J. , et al.(2009); "Automated diagnosis of glaucoma ...
  • _ Noronha, K., J. Nayak and S. N. Bhat. (2006) ...
  • _ Pourreza- Shahri, Reza _ Tavako li, Meysam and Keht ...
  • - Rahebi, J. and F.Hardala, .(20 14); "Retinal Blood Vessel ...
  • _ Rajendra Acharya, et al.(2015); "Decision support system for the ...
  • -Soares, J, et al.(2006); "Retinal vessl segmentation using the 2-D ...
  • _ Thorat, Sushma G.(2014); "Automated Glaucoma Screening using CDR from ...
  • -Zhang, Z., et al.(2010); "Origa-light: An online retinal fundus image ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 549
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی