طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ بهبودیافته براساس شبکههای عصبی-فازی چندمدلی و انتخاب ویژگیها

سیستم تشخیص نفوذ به عنوان بخش مهمی از سیستم دفاعی در شبکههای کامپیوتری به شمار میآید که برای شناسایی فعالیتهای غیر طبیعی سیستم کامپیوتری به کار میرود. در این مقاله ما به معرفی روشی برای طراحیسیستمهای تشخیص نفوذ بر اساس شبکههای عصبی-فازی خواهیم پرداخت. در طرح پیشنهادی ابتدا ویژگیهایی که در آموزش شبکهی موردنظر تاثیر بیشتری دارند انتخاب شده و سپس برپایهی شبکههای عصبی-فازی مدلهای موردنظر برای تشخیص حملات مختلف آموزش داده میشوند. ساختار روش پیشنهادی دو ویژگی بارز دارد که آن را از پیاده سازیهای قبلی متمایز میسازد. اولین مسئله ایجاد چندین مدل برای تشخیص انواع حملات بطور جداگانه است و دیگری انتخاب ویژگیهای موثر در تشخیص آن نوع حمله و آموزش مدل مورد نظر بر اساس آن ویژگیها است. با توجهبه پیاده سازی روش فوق و مقایسه آن با برخی پیاده سازیهای قبلی، نشان داده میشود که دقت روش پیشنهادی در تشخیص نفوذ و تعیین نوع حملات بهتر از دیگر روشها میباشد

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، شبکههای عصبی ، منطق فازی ، سیستم استنتاج عصبی فازی ، انتخاب ویژگی