تعیین ساختار بهینه مدل های پرسپترون برای شبیه سازی عملکرد مدل SALTMOD در برآورد سطح ایستابی- مطالعه موردی دشت تبریز
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,484
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_520
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف شبیهسازی کارکرد مدل SALTMOD ، در برآورد سطح ایستابی توسط مدلهای شبکه عصبی مصنوعی انجام گشته است . بدین منظور برای قسمتهایی از اراضی دشت تبریز مدل SALTMOD واسنجی گشت و تعدادی از عوامل ورودی مدل SALTMOD جهت کار با مدلهای شبکه عصبی انتخاب گشتند. نتایج مدلسازی نشان داد که مدلهای شبکه عصبی مصنوعی قادرند به خوبی کارکردی مشابه با مدل تخصصی SALTMOD داشته باشند و شبیهسازی سطح ایستابی را با عواملی کمتر و حالات متنوع تری از عوامل ورودی نسبت به مدل SALTMOD انجام دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حق وردی
دانشگاه فردوسی مشهد
کورش محمدی
دانشگاه تربیت مدرس
بیژن قهرمان
دانشگاه فردوسی مشهد
سیداسدالله محسنی موحد
دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :