مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم مطالعه موردی استان همدان
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,082
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_439
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
امروزه با بروز خشکسالی های پیایی و کاهش منابع آبی ، فقط با مطالعه و برنامه ریزی دقیق براساس استعدادها و محدودیت های هر نقطه می توان توسعه پایدار مطمئنی را ایجاد نمود. هدف این مطالعه بررسی و ارزیابی موضوع مدیریت ریسک خشکسالی برای گندم دیم و در نظر گرفتن تمهیدات لازم است. در این تحقیق روش های آماری برای پایش و کمی کردن خشکسالی های منطقه همدان توسط نمایه استاندارد شده بارش بررسی و تحلیل شد. زمان، مکان و وسعت مناطقی که مستعد خط خشکسالی بود تعیین و با تحلیل ریسک رویداد خشکسالی ، از نظر شدت رخداد منطقه به پنج طبقه پهنه بندی گردید و براساس مدل پهنه بندی اقلیمی کشاورزی (فائو) ، گسترش مکانی مناسب کشت گندم دیم در شرایط خشکسالی تعیین شد. نتایج مطالعه برای ریسک وقوع طولانی ترین خشکسالی ها شدت بیشتری را در مناطق جنوب شرقی ، شمالی و مرکزی منطقه و برای ریسک وقوع شدیدترین تداوم خشکسالی ها شدت بالاتری را در مناطق شمالی ، غربی و جنوب شرقی منطقه نشان داد. ترکیب و همپوشانی نقشه های مربوط به ریسک با نقشه های حاصل از مدل پهنه بندی اقلیمی کشاورزی ، نقشه تغییرات قابلیت مکانی توان تولید محصول را در هر یک از طبقات وقوع ریسک خشکسالی حاصل نمود که این موضوع امکان تعیین اولویت مکانی مناطق کشت و مدیریت ریسک خشکسالی را در طبقات متفاوت مناطق مستعد ریسک خشکسالی فراهم می نماید.
نویسندگان
محمود رضا بهبهانی
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب
استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
محمد هادی نظری فر
کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهر
رضوانه مومنی
کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :