ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC02_023
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 643
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی

طیبه حاجی طاهر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
عباس کریمی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
بابک اسدی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک

چکیده مقاله:

بهبود کارایی روشهای پیش بینی حجم ترافیک و کنترل آن، صرفاً با استفاده از الگوهای سنتیمدلسازی و کنترل، کاری بسیار دشوار است. دلیل این امر، ماهیت پویا و متغیر سیستم و عدم قطعیتیاست که در آن وجود دارد. از این رو، استفاده از هوش مصنوعی و روشهای مبتنی بر عدم قطعیتدر این دسته از تحقیقات در کانون توجه قرار گرفته است. در این مقاله، با مرور روش های رایج برایپیش بینی و کنترل حجم ترافیک، کاربردهای شاخه هایی از هوش مصنوعی از قبیل منطق فازی وشبکه های عصبی در پیش بینی و کنترل حجم ترافیک بررسی شده و پس از آن کارایی و کمبودهایهر روش مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي، منطق فازي، پيشبيني ترافيك، هوش مصنوعي، حمل و نقل هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/501651/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجی طاهر، طیبه و کریمی، عباس و اسدی، بابک،1394،مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی،دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/501651

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حاجی طاهر، طیبه؛ عباس کریمی و بابک اسدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، حاجی طاهر؛ کریمی و اسدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Guoguang, He .(2 004) , Introduction to ITS Systems Engineering, ...
  • Pappis, C. P. andMamdani, E. H.(1977), A Fuzzy Logic Controller ...
  • Chiu, S. (1992), Adaptive Traffic Signal Control Using Fuzzy Logic. ...
  • Li, L. , Lin, W.-H. andLiu, H. (2006), Type-2 fuzzy ...
  • Lin, Q., Kwan, B.W., Tung, L... (1997), TRAFFIC SIGNAL CONTROL ...
  • Ming, P .Guo, H. (2007), Traffic Flow Predicting of Chaos ...
  • Khodayari, A., Kazemi, R., Ghaffari, A., Braunstingl, R. (2011), Design ...
  • Kamenev, A.V. , Pashchenko , F.F _ Kudinov, Y.I. (20 ...
  • Passow, N., Elizondo, D. , Chiclana, F., Witheridge, S..Goodyer, E. ...
  • " Intcrmationl Confcrcncc & 39 National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Vlahogianni, G., Karlaftis, C. (2005), Optimized and meta- optimized neural ...
  • LENG, Z., GAO, J., ZHANG, B. , LIU, X., MA, ...
  • Park, D. (2013), Structure optimization of BiLinear Recurrent Neural Networks ...
  • wei, C.H. , Lee, Y. (2007), Sequential forecast of incident ...
  • Kumar, K., Parida, M., Katiyar, V.K. (2013), Short term traffic ...
  • Haixiang, D. , Jingjing, T. (2010), Prediction of Traffic Flow ...
  • Yanqiu, W., Qiang, L. , Lifeng, Z., Yu, W. (2008), ...
  • Chen, S., Chou, W. (2012), Short-Term Traffic Flow Prediction Using ...
  • Abdi, J., Moshiri, B., Abdillahi, B., Sedigh, A. (2012), Forecasting ...
  • Yin, H., Wing, S.C., Xu, J., Wong, C.K. (2002), Urban ...
  • " Intcrmationl Confcrcncc & 39 National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Quek, C , Pasquier, M., Lim, B. (2006) PO P-TRAFFIC ...
  • Zhao, L., Wang, F .(2007), Short-Term Fuzzy Traffic Flow Prediction ...
  • Pappis, C. P., and Mamdani, E. H.(1977), A Fuzzy Logic ...
  • Trabia, Mohamed B., et al. (1999), A Two-stage Fuzzy Logic ...
  • Liu Zhiyong, et al. (1999), A Multi-phase Fuzzy Control Method ...
  • XuDongling, et al. (1999), A Fuzzy Controller of Traffic Systems ...
  • Ho, T. K. (1996), Fuzzy Logic Traffic Control at _ ...
  • KIM Jong-wan. (1997), A fuzzy logic control simulator for adaptive ...
  • XuJianmin, et al. (2000), A New Fuzzy Control Method for ...
  • Niitymaki, J. (2002), Fuzzy Traffic Signal Control: Principles and Applications, ...
  • Cannady, j. (1998), Artificial neuural networks for misuse detection, Proceedings ...
  • " Intcrmationl Confcrcncc & 39 National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Dong Chaojun, Liu Zhiyong, et al. (2005), Urban Traffic Signal ...
  • Singh, M. G., and Tamura, H. (1974), Modeling and Hierarchical ...
  • Liu, Z. (2007), A Survey of Intelligence Methods in Urban ...
  • Ming, P., Xin, Z. (2008), Traffic Flow Prediction of Chaos ...
  • International Symposium _ Intelligent Information Technology Application, 23-27. Khodayari, A., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,487
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی