انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

انتخاب ویژگی یکی از مباحث مورد توجه در مبحث بازشناسی الگو می باشد.با انتخاب ویژگیهای مناسب از میان ویژگیهای زیاد استخراج شده ، می توان علاوه بر دست یافتن به نرخ بازشناسی بالا ، هزینه های محاسباتی را کاهش داده از استخراج ویژگیهای غیر ضروری خودداری کرد.در این مقاله از الگوریتم بهینه یابی گرانشی که از سری الگوریتمهای ابتکاری جدید است ، برای انتخاب ویژگی استفاده شده است. آزمایشها کارایی این الگوریتم را در مقایسه با الگوریتمهای جستجوی وراثتی باینری و جمعیت ذرات باینری نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های ابتکاری ، بهینه یابی گرانشی ، بازشناسی الگو ، انتخاب ویژگی.