یک رویکرد جدید برای گسترش الگوریتم های ممتیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,371
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_034
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
الگوریتم های ممتیک (MA)، اخیرا به طرز موفقیت آمیزی در حل مسایل بهینه سازی و تصمیم گیری به کار برده شده اند. با این وجود انتخاب جستجوگر محلی (LS) هنوز به عنوان یک مسئله بحرانی در الگوریتم های ممتیک باقی مانده است زیرا به طور عمده روی نتایج الگوریتم تاثیر می گذارد این مقاله یک چارچوب جدید از الگوریتم ممتیک برای حل مسایل بهینه سازی مقادیر واقعی ارائه می کند که از ترکیب الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به عنوان جستجوگر عام و یک روش جدید جستجوگر محلی به نام جستجوگر وفقی تصادفی (ASS) حاصل شده است و این دو با هم یک مصالحه خوب بنی کاوش و بهره گیری بوجود می آورند عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده برروی 13 تابع بهینه سازی استانداردآزمایش شده است. نتایج آزمایشهاه عملکرد موفق این الگوریتم را در قیاس با روشهای موجود نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سرور سرافرازی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام ابادی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید سریزدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :