شبکه عصبی هرمی بازدارندگی جانبی برای طبقه بندی تصویر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_198
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سیستم بینایی انسان یکی از جالب ترین و پیچیده ترین مکانیزم های سیستم اعصـاب مرکزی است که قابلیت بینایی ما را پشـتیبانی می کنـد. از طریق سیستم بینایی است که ما می توانیم از کارهای ساده همچون تشخیص اشیاء گرفته تا پیچیده ترین تفسیرها، فهم و درک بصری را انجام دهیم. دو مدل براساس خواص سیستم بینایی انسانی و با الهام گیری از این سیستم پیچیده مطرح شده است. این مدل ها براساس میدان های گیرنده و بازدارنده طراحی شده است. مدل اول یک شبکه عصبی هرمی به همراه بازدارندگی جانبی است که به آن شبکه ی عصبی هرمی بازدارندگی جانبی می گویند. مدل دوم، یک سیستم تقسیم بندی تصویر تحت نظارت است به نام تقسیم بندی و طبقه بندی براساس میدان های گیرنده. این تحقیق نشان می دهد که ترکیبی از این مدل، مزایای زیادی دارد و نتایج بدست آمده از این دو مدل بهتر از روش های قبل بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :