مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری سرطان سینه

سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان در زنان می باشد و در سال های اخیر رشد قابل ملاحظه ای درتعداد افراد مبتلا به این بیماری گزارش شده است . استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود، که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. به دلیل این که روش های معمولی هزینه بر و تهاجمی هستند، کارهای زیادی درخصوص تشخیص سرطان سینه بر اساس روش های داده کاوی انجام شده است که این روش ها دقت کافی را درتشخیص این بیماری نداشته اند. در این مقاله با مقایسه انواع روشهای دادهکاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره درخصوص نقش آنها در پیشبینی این بیماری را نشان میدهیم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ترکیب آن با الگوریتمهای دیگر پرکاربردترین روش در پیشبینی این بیماری می تواند داشته باشد، همچنین بر پرکاربردترین مجموعه داده ها وپرکاربردترین ابزارهای مورد استفاده در این فیلد تحقیقاتی، مروری انجام می شود.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، داده کاوی ، تکنیک های طبقه بندی