پیش بینی فرایند تصفیه پساب های صنعتی با استفاده از مدل هوشمند ترکیبی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و مدل آماری رگرسیون لجستیک

تاکنون ازروشهای مختلفی برای تصفیه پساب های صنعتی استفاده شده است . اما با توجه به وقت گیربودن و هزینه بالای این روش ها ، استفاده از روشی دقیق وکم هزینه درمدت زمانی کوتاه همواره مورد نیازمی باشد. لذا دراین مقاله با بکارگیری روش هوشمند ترکیبی بر پایه ی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش آماری رگرسیون لجستیک (LR) بصورت نوین و به روز درفرایند تصفیه، بر پیش بینی عملکرد حذف آلاینده مالاشیت سبز از پساب های صنعتی اقدام شده است.مقایسه ی نتایج پیش بینی، توسط مدل طراحی شده و داده های بررسی شده ثابت میکندکه استفاده ازمدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک روشی ارزشمند برای پیش بینی عملکرد حذف ماده سمی مالاشیت سبز از پساب های صنعتی با بیشترین بازده وکمترین خطا می باشد.

کلیدواژه ها:

پساب های صنعتی ، مالاشیت سبز ، نانو کامپوزیت ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون لجستیک ، مدل هوشمند ترکیبی