برآورد مناسب ترین شیوه محاسبه بارش مؤثر در دشت اردبیل
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,532
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_310
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
کشور ما در منطقه ای از جهان قرار گرفته است که بطور متوسط یک سوم بارندگی متوسط جهانی را دریافت می کند و در مقایسه با سایر نقاط جهان جزء مناطق خشک به حساب می آید. در دشت اردبیل هم که یکی از مهمترین محصولاتش سیب زمینی می باشد، برنامه ریزیبرای کشت این محصول و برداشت حداکثر آن در واحد سطح نیازمند برآورد درست نیاز آبی گیاه از طریق بارش خواهد بود. به همین دلیل تحقیق حاضر انجام یافته است. مقادیر نیاز آب مصرفی(ETC) محصول سیب زمینی در دشت اردبیل ، بر مبنای مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل ( 0(ET)و ضریب رشد گیاهی(KC) محاسبه شد. سپس مقادیر بارش مؤثر به چهار روش قابل اطمینان ،(FAO) روش در صدی،فرمول تجربی و روشUSDAمحاسبه گردید. مقادیر حاصل از چهار روش بارش مؤثر با کمبود آب مورد نیاز گیاه سیب زمینی (اختلاف بین نیاز آب مصرفی گیاه سیب زمینی و آب تخصصیص یافته) دو منطقه بالادست کانال یامچی و اراضی قوریچای مورد مقایسه قرارگرفت، در کل دوره رشد گیاه سیب زمینی در سالهای 2012 ،2013،2014 متوسط بارندگی 99.46 میلیمتر و متوسط بارش مؤثر حاصله از روش های مذکور به ترتیب 30.7،85 ، 60.9 و 99.3 میلیمتر بدست آمد. همچنین متوسط نیاز آبی گیاه سیب زمینی در سالهای مورد بررسی برابر 571.75 میلیمتر و میزان متوسط آب تخصیص یافته برای دو منطقه بالا دست کانال یامچی و قوریچای به ترتیب 350 و 294.83 میلیمتر می باشد. در نهایت نتایج حاصل از تحلیل روشهای مورد مطالعه و شیوه های محاسبات بارش مؤثر نشان داد که روشUSDAمناسبترین روش محاسبه بارش مؤثر در این دشت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیبه اسدزاده شرفه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب،دانشگاه محقق اردبیلی
مجید رئوف
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی
زهرا محمودی فردگرمی
دانشجوی دکترای رشته مهندسی آب - آبیاری زهکشی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :