بررسی ساختارهای متداول الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,666

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE09_057

تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله ساختارهای مختلف الگوریتم ژنتیک شرح داده شده و در حالت های مختلف با هم مقایسه شده اند. نقاط ضعف و قدرت هر یک از الگوریتم ها براساس نوع کاربرد با شبیه سازی در دوحالت تعداد متغیر کم و زیاد مشخص شده است. مشخصه های مهم درنظر گرفته شده هنگام بررسی سرعت همگرایی و دقت جواب است. در ادامه با هدف بالا بردن سرعت همگرایی الگوریتم بدون کم شدن دقت جواب در ساختارهای مختلف بر اساس نتایج بدست آمده برای هر کاربرد الگوریتمی پیشنهاد شده است. در الگوریتم دارای جهش تاثیر احتمال جهش به عنوان پارامتر نامعلوم بر مشخصه های کلیدی سیستم هنگام بکار گیری در ساختارهای با تعداد متغیر زیاد نیز بررسی شده است.

نویسندگان

عبدالرضا علوی قره باغ

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

علی بخشی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Tomassini. A survey of genetic algorithms. In D. Stauffer, ...
  • _ omputational Physics, volume III, pages 87-118. World Scientific, 1995. ...
  • M. D. Vose. The Simple Genetic Algorithm: ...
  • Foundations and Theory. The MIT Press, Cambridge, MA, 1999. ...
  • J. R. Koza, F. H. Bennett III, D. Andre, and ...
  • Invention and Problem Solving, Morgan Kaufmann, San Francisco, California, 1999. ...
  • Paul Ch arbonneau _ An Intro duction To Genetic Algorithms ...
  • David A Coley, An Introduction To Genetic Algorithms For Scientists ...
  • Sean Luke, Lee Spector. A Revised Comparison of Crossover and ...
  • John R. Koza, Survey of genetic algorithms and genetic programming. ...
  • نمایش کامل مراجع