کاربرد روش تحلیل اثرات متقابل فازی در مطالعات آینده نگر (مطالعه موردی: آینده پژوهی ایران 1394)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,529
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGTOOLS02_100
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
روش تحلیل اثرات متقابل یا متقاطع از جمله روش های پرکاربرد در آینده پژوهی است. در عالم واقع اکثر رویدادها و مسائل به نحوی، با رویدادها و مسائل مرتبط هستند و تحلیل این روابط متقابل اهمیت دارد. در روش تحلیل اثرات متقابل تلاش می شود تا تأثیر (یا احتمال تأثیر) یک متغیر بر متغیر دیگر پیش نگری شود و مجموع این اثرات متقابل محاسبه شود. برای رسیدن به این هدف، میشل گوده فرانسوی تحلیل ساختاری با استفاده از نرم افزار میک مک را به عنوان یکی از اجزاء آینده نگاری استراتژیک معرفی کرد. با وجود قابلیت ها و برتری های این رویکرد، روش میگ مک مشکلاتی هم دارد. در میک مک به صورت دقیق مشخص نیست که تأثیر یا وابستگی یک متغیر به متغیرهای دیگر تا چه میزان قوی یا ضعیف است. به عبارت دیگر، خبرگان تنها به رابطه میان دو متغیر، امتیازهای ثابت مانند اعداد 1، 2 یا 3 می دهند در حالی که در عالم واقع تأثیرات متغیرها بر یکدیگر تا این اندازه دقیق و کامل نیست. میک مک فازی برای حل این مشکل طراحی شده است. تحلیل ساختاری مبتنی بر متغیرهای زبان شناسی توسط عده ای از محققان دانشگاه گرانادا طراحی شده است. هدف از میک مک فازی آن است که امکان استفاده از رشته های زبانی در مرحله گردآوری داده ها فراهم شود. برای تحلیل رشته های زبانی از نظریه مجموعه های فازی استفاده می شود. در این مقاله پس از معرفی مختصر روش تحلیل اثرات متقابل با رویکرد میک مک و همچنین میک مک فازی، تجربه به کارگیری این روش در پروژه «آینده پزوهی ایران 1394» تشریح خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد طالبیان
دانشجوی دکتری روابط بین الملل دانشگاه خوارزمی و مربی پژوهشگاه فرهنگ، هنر و ارتباطات، ایران
محمدمهدی مولایی
دانشجوی دکتری علوم ارتباطات دانشگاه تهران و مدیر آینده بان، ایران
فریما قراری
کارشناس ارشد علوم اجتماعی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :