تشخیص SMR در افراد مبتلا به ALS به روش ICA برای کاربردهای BCI

در سالهای اخیر تحقیقات بسیار زیادی درباره امکان تشخیص فعالیتهای مغزی به وسیله تحلیل سیگنالهای مغزی انجام یافته است. در این مقاله از روش آنالیز مولفه های مستقل جهت بررسی سیگنالهای مغزی در بیماران مبتلا به اسکلروز جانبی آمیوتروفیک توسط نرم افزار متلب و EEGLAB استفاده شده است. آنالیز مولفه های مستقل یک روش گسترش یافته انالیز مولفه های اصلی است و برای جداسازی کور منابع مستقل که بطور خطی ترکیب شده اند بکا رمی رود. لذا انتظار می رود با آنالیز مولفه های مستقل سیگنال مغزی در حین حرکت دست بیمار ERP مربوط به فرایند را جدا و به صورت یک مولفه مستقل به همراه مکانیزم مقدار واریانس آن ارایه دهد.نتایج این تحقیق نشان می دهد که میتوان با انالیز مولفه های مستقل بر روی سینگنال های مغزی در حین انجام حرکت دست بیمار ERP مربوط به فرایند را جدا و به صورت یک مولفه مستقل به همراه ماکزیمم مقدار واریانس آن ارایه دهد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که میتوان با آنالیز مولفه ای مستقل بر روی سیگنال های مغزی در حین انجام حرکت فعالیتهای مختلف مغزی مربوط به فرایند حرکت را تفکیک کر. یکی از مسایل مهم در تحلیل فعالیتهای مغزی استخراج ویژگی های است. نتایج نشان میدهد که ویژگی های مولفه های مستقل نسبت به ویژگی های خود سیگنال مغزی تشخیص دقیق تری را نتیجه داده است. از این ویژگی های مولفه های مستقل نسبت به ویژگ ی های خود سیگنال مغزی تشخیص دقیق تری را نتیجه داده است از این ویژگی های متیوان در سستمهای BCI برای تعیین مقدار SMR در افراد متبلا به ALS استفاده نمود

کلیدواژه ها:

سیگنالهای SMR ، EEG ، بیماران ALS ، آنالیز مولفه های مستقل BCI