اثر آنالیز مؤلفه های مستقل (ICA) در تفکیک مولفه های تاخیری سیگنال ERP در طی آزمون توجه دیداری
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,066
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_007
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله به تحلیل، بررسی و تفکیک مولفه های تاخیری سیگنال ERP ثبت شده در پاسخ به سه دسته از آزمون توجه دیداری، شامل 1- شناسایی هدف، 2- تمایز هدف، 3- تمایز غیر هدف، با استفاده از روشهای مبتنی بر پردازش سیگنال، باشناسی الگو پرداخته می شود. بر همین اساس پس از پیش پردازش و استخراج ERP 31 کاناله برای 10 سوژه مورد نظر، اثر اعمال ICA بر میزان تفکیک شوندگی دسته ها با استفاده از استخراج و ارزیابی ویژگی های زمانی از مولفه های تاخیری (LPC) سیگنال ERP مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان می دهد که میزان تفکیک کنندگی دسته های مذکور پس از اعمال ICA از 85درصد به 98 درصد بهبود قابل ملاحظه ای یافته است. اما استفاده از روش مذکور مستلزم داده هایی با تعداد کانال بالا می باشد.
کلیدواژه ها:
پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی « (ERP(Event Related Potential ، مؤلفه های تأخیری ERP « (LPC(Component Late Positive ، آنالیز مؤلفه هاس مستقل (ICA) ، آزمون توجه ، شبکه عصبی ELMAN
نویسندگان
هادی اکبری
کارشناس ارشد واحد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
الیاس مزروعی راد
کارشناس ارشد واحد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
داوود غفوریان مداینی
کارشناسی ارشد واحد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :