ارائه مدلی یادگیری برای تشخیص درصد از کار افتادگی جانبازان با استفاده از ضایعات جانبازی به کمک تکنیک های داده کاوی

باپیشرفت روزافزون علم استفاده ازتکنیک های داده کاوی درمراکز دولتی شرکت ها وارگانهای نظامی افزایش پیدا کرده است دراین مقاله راه کارعلمی مشخص و معین برای تعیین درصد ازکارافتادگی جانبازان که بیانگر میزان کاهش عملکرد فرد با توجه به اسیب وارده به جسم یا روان وی می باشد ارایه شده است درارایه این تحلیل ازنرم افزار معروف و قدرتمند داده کاوی RapidMiner استفاده شده است بااستفاده ازنتایج این تحلیل مسئولان بنیاد و ایثارگر میتوانند درراستای بهبود وضعیت تعیین میزان ازکارافتادگی قدمهایمفید و لازم را بردارند و تصمیمات لازم را برای تعیین درصد جانبازی بعمل آورند پایگاه داده مورداستفاده پایگاه داده ایثارگران و پرونده های مشاوره ای آنها که شامل 10324 رکورد که شامل 217نفر زن و 10107 نفرمرد می باشد ازمایش کردیم 70درصد ازدادهها را برای آموزش و 30درصد را برای تست درنظر گرفتیم بالاترین دقت دربین روشهای پیشنهادی مدل ماتریس هزینه Meta Cost و براب ر95/4درصد است

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، ایثارگری ، جانباز ، درخت تصمیم