بهبود کنترل کننده بار - فرکانس در سیستم های دو ناحیه ای به روش جدید با استفاده از الگوریتم سوارم (PSO)

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,984

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_491

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی شده است با بهبود کنترل کننده بار - فرکانس و پیاده سازی روش ارائه شده، مقدار انحراف فرکانس در حین حالت دینامیکی کاهش یابد. روش جدید بکار گرفته شده مبتنی بر حداقل سازی مجموع مربعات زمان نشست و اوج پاسخ پله انحراف فرکانس به ازای تغییرات بار با استفاده از الگوریتم سوارم (PSO) می باشد. کنترل کننده مذکور برای یک سیستم قدرت دو ناحیه ای غیر متمرکز طراحی شده است. شبیه سازی های انجام گرفته بر روی سیتم قدرت دو ناحیه ای نشان دهنده بهبود پارامترهای سیستم همچون زمان نشست و اوج پاسخ پله می باشد. مقایسه بین زمان اجرای برنامه توسط الگوریتم سوارم (PSO) و ژنتیک (GA) نشان دهنده کاهش محسوس زمان اجرای برنامه طراحی کنترل کننده توسط الگوریتم سوارم نسبت به الگوریتم ژنتیک می باشد.

کلیدواژه ها:

کنترل بار فرکانس غیر متمرکز ، سیستم قدرت دو ناحیه ای ، الگوریتم سوارم ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

آیدین سخاوتی

دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز

گئورگ قره پتیان

دانشکده مهندسی برق دانشگاه امیرکبیر

سید حسین حسینی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

سعید شجاعی

دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P.Kundur, *Power system stability and control? McGraw-hill, 1994. ...
  • G. Shirai, ،Load frequency sampled-data control via Lyapunov's second method? ...
  • M. Aldeen and J.F. Marsh, ، Decentral ized prop orti ...
  • Kawashima and S. Kokusai, *"Integrator Decoupling Applied to Power System ...
  • A _ Kho dabakhshian and N.Golban, ،Unified PID design for ...
  • Li Pingkang, Zhu Hengjun and Li Yuyun «Genetic algorithm optimization ...
  • Variable؛، [7] N.N. Bengiamin and W.C. Chan Structure Control of ...
  • _ A.Y. S ivaramarkri shnan, M.V. Hariharan, M.C. Srisailam, «Design ...
  • N.A. Al-Musabi, Z.M. Al-Hatnouz, H.N. Al- structure load Variable؛، Duwaish, ...
  • D. Rerkpre edapong and A. Feliachi «Decentralized H, load frequency ...
  • H. Bevrani and Y. Mitani and K.Tsuji, ، #Robust decentralized ...
  • A _ Kanc hanaharuthai and P.Ngamsom, H, load frequency control ...
  • D. Rerkpre edapong and A.Hsanovic and A.Feliachi, ،#Robust load frequency ...
  • IEEE, Trans. Power Systems, Vol. 18, No. 2, May 2003. ...
  • X. Yu and K. Tomsovic *Application of Linear Matrix Inequalities ...
  • H.Shayeghi and H.A. Shayanfar, «Power system load frequency control using ...
  • H. Shayeghi and H.A. Shayanfar، Automatic generation control of interconnected ...
  • A. Demiroren, H.L. Zeynelgil and N.S. Sengor, _ application of ...
  • C.F.Juang and C.F.Lu, ،Power system load frequency control by evolutionary ...
  • C.F. Juang and C.F. Lu, ،Load frequency control by hybrid ...
  • Y. Oysal, E. Koklukaya and A.S. Yilmaz, *Fuzzy PID controller ...
  • C.F. Juang and C.F. Lu, ،، Power system load frequency ...
  • Y _ L .Abdel-Magid and M.M.Dawoud «Genetic algorithms applications in ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, ،Particle swarm optimization, in Proc.IEEE ...
  • N. Jin and Y. Rahmat- Samii, ، Advances in Particle ...
  • J. Kennedy, *The particle swarm: Social adaptation of knowledge, in ...
  • نمایش کامل مراجع