پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکههایعصبی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی قیمت گردو)

هدف این تحقیق بررسی عوامل تأثیرگذار بر نرخ محصولات کشاورزی میباشد، در این تحقیق با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکههای عصبی به پیشبینی قیمت محصولات اقدام شده است. جامعه آماری این پژوهش قیمت روزانه 300 روز کاری از فروردین 1391 تامرداد 1392 بوده و نمونه آماری 30 روز کاری میباشد که از روش خوشهای طبقهای استفاده شده است. تجزیه و تحلیل دادهها با نرم افزارهای MATLAB و SPSS انجام شده است، از الگوریتم های آموزش، الگوریتم لونبرگ مارکوارت (- LM ) برای بهنگام سازی وزنهای شبکهعصبی مصنوعی استفاده شد و نتایج آن با نتایج پیشبینی با استفاده از روش رگرسیون خطی مورد مقایسه قرار گرفت

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پیش بینی ، الگوریتم ژنتیک ، قیمت گردو