بررسی قابلیت های نوین شبکه های اجتماعی در توسعه تحقیقات بازاریابی با استفاده از روش نگاشت شناختی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحقیقات بازاریابی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,282
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MKTRCONF02_042
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
هدف اصلی از تحقیق حاضر مطالعه و بررسی قابلیت های نوین شبکه های اجتماعی در جهت توسعه فعالیت های تحقیقات بازاریابی است. امروزه اجرای بازاریابی اثربخش، تنها بر اساس فعالیت های موثر تحقیقات بازاریابی میسر می گردد. در واقع، فعالیت های تحقیقات بازاریابی در خصوص جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات سهم بسزایی در اطلاع رسانی و تقویت بازاریابی ایفا می کند و موجب اثربخشی بیش تر تبلیغات و توسعه محصولات شرکت های تولیدی و خدماتی می گردد. همچنین این اطلاعات در توسعه محصولات، ورود به بازار های جدید و سایر موارد مشابه مورد بررسی قرار می گیرد. بنابراین اطلاعاتی که از تحقیقات بازاریابی بدست می آید تنها اطلاعات عمومی نیستند، بلکه این تحقیقات باید بتواند راهنمای مدیران در تصمیم گیری های استراتژیک شرکت ها نیز باشد. از همین رو قابلیت های نوین شبکه های اجتماعی در زمینه برقراری ارتباطات تعاملی میان کاربران مختلف در سراسر دنیا می تواند به توسعه تحقیقات بازاریابی کمک شایانی نماید. لذا تحقیق حاضر که از نظر نوع هدف کاربردی است، با روش توصیفی-پیمایشی به دنبال پی بردن به این قابلیت ها صورت پذیرفته است. همچنین به منظور تحلیل یافته ها و ارائه مدل مفهومی تحقیق، از روش نگاشت شناختی معنایی استفاده شده است. نتایج تحقیق حاضر نشان می دهد شبکه های اجتماعی از طریق چهار بعد ارتباط با ذی نفعان، جمع آوری اطلاعات و محتوا، برنامه ریزی تحقیقات، تعیین معیار سنجش عملکرد تحقیقات می تواند باعث توسعه تحقیقات بازاریابی گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله تولائی
دکتری مدیریت تولید و عملیات، عضو هیأت علمی و استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی، ایران
الهه محمدی
دانشجوی کارشناسی رشته مدیریت بازرگانی دانشگاه شهید بهشتی، ایران
نیما خطیبی
دانشجوی کارشناسی رشته مدیریت بازرگانی دانشگاه شهید بهشتی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :