سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MEAENRS03_038
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 234
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی عملکرد گندم با استفاده از Aquacrop و داده های ایستگاه سینوبتیک
چکیده مقاله:
با توجه به محدودیتهای منابع آب و رشد سریع تقاضای آب و توزیع غیر یکنواخت خصوصیات زمانی و مکانی بارندگی در کشور؛ مدیریت آبیاری تبدیل به یکی از موضوعات مهم شده است نرم افزار Aquacrop یکی از مدلهای رایانه ای می باشد که به بررسی حالتهای مختلف کم آبیاری و میزان محصول و عملکردهای حاصله می پردازد تا بتوان با کمترین مقدار آبیاری بالاتری بهره وری و کارایی را بدست آورد . دراین تحقیق عملکرد مدل Aquacrop جهت برآورد عملکرد محصول گندم در منطقه شهر گرگان مورد ارزیابی شد . همچنین میانگین خطای مطلق در ترتیب 0/41 و 0/93 محاسبه شد که نشان دهنده دقت زیادی مدل در برآوردعملکرد میباشد همچنین میانگین خطای مطلق در این مرحله 0/36 بدست امد و همچنین راندمان مدل 0/67 محاسبه شد باتوجه به نتایج بدست امده مدل Aquacrop عملکرد محصول را در حد قابل قبولی پیش بینی می کند.
کلیدواژه ها:
مدلهاي رايانه اي؛ عملكرد گندم؛ كم آبياري؛ مدل Aquacrop
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/472039/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:کاظمی پور، جواد و شریفان، حسین و قربانی، خلیل و دهقانی، امیراحمد،1394،پیش بینی عملکرد گندم با استفاده از Aquacrop و داده های ایستگاه سینوبتیک،اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مهندسی و مدیریت کشاورزی محیط زیست و منابع طبیعی پایدار،همدان،،،https://civilica.com/doc/472039
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کاظمی پور، جواد؛ حسین شریفان و خلیل قربانی و امیراحمد دهقانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، کاظمی پور؛ شریفان و قربانی و دهقانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- پیش بینی عملکرد و مراحل مختلف رشد گیاه گندم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سناریوهای تغییراقلیم درگزارش پنجم هیات بین الدول تغییر اقلیم و مقایسه ان با گزارش قبلی
- بررسی تأثیرات تغییر اقلیم بر مراحل فنولوژیکی گندم دوروم (مطالعه موردی : ایستگاه سرارودکرمانشاه)
- اثر تغییر اقلیم بر کشاورزی و ارزیابی راهکارهای سازگاری با آن
- شبیه سازی جریان سیلاب به کمک مدل های عددی موج سینماتیکی و دیفیوژن
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- فاکتورهای موثر در آب برای پرورش ماهی
- آشنایی با تالاب زریوار و خصوصیات زیستی آن
- بررسی تنوع ژنتیكی برخی گونه های زعفران ایران با استفاده ازخصوصیات کروموزومی
- پیش بینی قیمت سهام شرکت های کشاورزی در بورس اوراق بهادار تهران (مطالعه موردی شرکتهای صنعت زراعت و خدمات وابسته)
- اصول کلی برگذاری مزایده در شهرداری (حوزه خدمات شهری)
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.