ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی بیماری آلزایمر توسط استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال مغزی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_045
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 763
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی بیماری آلزایمر توسط استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال مغزی

عبدالله رجب زاده چری - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی (گرایش بیوالکتریک)، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)- ارائه دهنده
غزاله صفری بیدختی - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی (گرایش بیوالکتریک)، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
معصومه غلامی - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی (گرایش بیوالکتریک)، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
الیاس مزروعی راد - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، عضو هیئت علمی دانشگاه خاوران

چکیده مقاله:

هدف اصلی در این مقاله پیداکردن راهی برای تشخیص زودرس بیماری آلزایمر با استفاده از سیگنال های مغزی می باشد که با توجه به نحوه ارتباط این بیماری با ویزگی های مختلف در سیگنال مغز می توان با پردازش های لازم به تشخیص این بیماری پرداخت. بیماری آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که به تدریج توانایی های ذهنی بیمار تحلیل می رود که بارزترین آن اختلال در حافظه است که این اختلال به سبب رسوب دو پروتئین رشته ای پپتید بنا آمییلویید و تاو در مغز می باشد. پس از اخذ سیگنال مغزی به کمک فیلترهای میانگذر به جداسازی باندهای دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما می پردازیم. شاخص های این بیماری بررسی سیگنال مغزی در حوزه زمان و فرکانس است. در این مقاله ویژگی هایی همچون آماری- زمانی، ماکزیمم توان باندهای فرکانسی و نمودار فاز استخراج شده است که با استفاده از ترسیم نمودار بازگشتی و بررسی میزان شباهت در دو حوزه زمان و فرکانس می پردازیم. درصد صحت اطلاعات با شبکه عصبی المن برای گروه سالم 81 گروه بیمار خفیف 84.3 و گروه بیمار شدید 85.4 می باشد که به ترتیب مربوط به باند فرکانسی دلتا- آلفا و بتا می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر، سیگنال مغزی، شبکه عصبی، همبستگی متقابل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467487/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجب زاده چری، عبدالله و صفری بیدختی، غزاله و غلامی، معصومه و مزروعی راد، الیاس،1394،شناسایی بیماری آلزایمر توسط استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال مغزی،همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/467487

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رجب زاده چری، عبدالله؛ غزاله صفری بیدختی و معصومه غلامی و الیاس مزروعی راد)
برای بار دوم به بعد: (1394، رجب زاده چری؛ صفری بیدختی و غلامی و مزروعی راد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,666
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی