ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری آلزایمرتوسط پردازش سیگنال های مغزی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_073
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 908
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری آلزایمرتوسط پردازش سیگنال های مغزی

میترا محمدی - دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد- ارائه دهنده
الیاس مزروعی راد - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی خاوران
الهام زعفرانیه - دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
سحر سلامی - دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

چکیده مقاله:

استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص زودرس بیماری آلزایمر یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. پس از بررسی آسیبشناسی این بیماری به استخراج ویژگی های زمانی و فرکانسی_بررسی باند های فرکانسی و تغییر میزان فراجهش و حاشیه ی اندازه و فاز از قطبهای سیگنال مغزی جهت تشخیص اولیه ی بیماری مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله پس از انتخاب ویژگی بهینه و بررسی میزان تغییرات درویژگی های مختلف به پیش بینی و تشخیص زودرس بیماری پرداخته می شود. داده های مورد استفاده در این مقاله به سه دسته فرد سالم، بیمارخفیف و بیمار شدید تقسیم بندی می شود. درصد صحت نتایج توسط شبکه عصبی برای باند دلتا در فرد سالم 97 درصد و در بیمار خفیف در باندآلفا 82 درصد و در بیمار شدید در باند گاما 87 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر سیگنال های مغزی شبکه عصبی ویژگی های خطی وغیرخطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467506/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، میترا و مزروعی راد، الیاس و زعفرانیه، الهام و سلامی، سحر،1394،تشخیص بیماری آلزایمرتوسط پردازش سیگنال های مغزی،همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/467506

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمدی، میترا؛ الیاس مزروعی راد و الهام زعفرانیه و سحر سلامی)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمدی؛ مزروعی راد و زعفرانیه و سلامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • P.D. Tom Meuser, "Clinical Dementia Rating (CDR) Scale, Alzheimer's Disease ...
  • Signal Prosessing, " centre of digital signal processing cardiff university ...
  • P.J.S. Colleen E. Jackson _ _ lectro enc ephalography and ...
  • C. Cortes, V. Vapnik, _ Support-Vector Networks", Machine Learning, Vol. ...
  • F.Z. Brill, D.E. Brown, W.N. Martin, "Fast genetic selection of ...
  • G.H.N. Robert M. Chapman, John W. McCrary, John A. Chapmanm, ...
  • R.E.C. Jeffrey R. Petrella, P. Murali Doraiswamy, "Neuroimaging and Early ...
  • S.Y.C. E. H.Park, J.W. Kim, W. W.Whang, H .Tim, "ALZHEIME ...
  • Alois Alzheimer (1864-1915) ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4 1
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,666
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی