ورش بهینه خوشه بندی متون با استفاده از شبکه عصبی som
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,146
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_389
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
وب به بزرگترین منبع دانش کنونی تبیدل شده است استخراج اطلاعات وایجاد دانش از اطلاعات استخراج شده به طور مناسب و کارا به دلایل مختلف اهمیتش روزافزون می شود و نیاز به توسعه ابزارهای توسعه و تکنیکهای که مفید بودن وب را بهبود ببخشند بیش از پیش احساس می شود. شبکه های عصبی باتوانایی قابل توجه خود دراستنتاج نتایج از داده های پیچیده می توانند در استخراج الگوها وشناسایی گرایشهای مختلفی که برای انسان ها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیا ردشوار است استفاده شوند. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای استفاده ازالگوریتم شبکه عصبی در مقوله های وزن مفهوم و شناسایی موضوع براساس انحراف معیار مفهوم مورد بررسی قرارخواهد گرفت تا متن رابه عنوان یک مسئله بهینه سازی پردازش کند که آن شبکه عصبی som می باشد.
کلیدواژه ها:
کلاسبندی متون ، شبکه عصبی SOM ، اسناد الکترونیکی ، دسه بندی خودکار متون انگلیسی مدل فضای برداری ، شبکه های عصبی ، یادگیری ، متن کاوی ، داده کاوی ، آنالیز معنایی
نویسندگان
معین فروزنده
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران
مجتبی رئیسی نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران
مجید ایرانمنش
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :