بهبود روشهای خوشه بندی کلان داده ها با انواع مختلفی از ارتباطات

مسئله ی خوشه بندی در بسیاری از علوم و زمینه های علمی مانند کلان داده ها کاربرد دارد استفاده از روشهای خوشه بندی برای مدیریت فیلترینگ و کنترل بهتر روی داده ها در بحث کلان داده ها الزامی است با توجه به ساختار گرافی شکل داده های در بحث کلان داده ها و اهمیت کار با حجم زیادی از داده ها خوشه بندی در این زمینه بسیار حائز اهمیت است در این تحیق با هدف افزایش دقت در مرحله ی تخمین شباهت بین داده ها در گراف داده ای الگویی جدید ترکیب الگوریتمهای ساختاری و غیرساختاری پروفایلی ارئه شده است . نتایج ارزیابی نشان دهنده ی دقت بالای الگوریتم حاصل ازترکیب SRank و 2PSSP توسط الگوی پیشنهادی در خوشه بندی بین گره ها و پیوندها است

کلیدواژه ها:

کلان دااده ها ، خوشه بندی گراف داده ای ، خوشه بندی ساختاری ، خوشه بندی غیرساختاری