تحلیل ارزیابی و ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیکهای داده کاوی برای طبقه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,004
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_126
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
متن کاوی اطلاعات متنی غیر ساخت یافته را استفاده می کند که و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می کند. دراین مقاله ابتدا روشهای موجود برای پیش پردازش کردن رده بندی؛ استخراج اطلاعات روشهای یافتن روابط شرح داده شده و سپس ارزیابی و مقایسه ای روی روشهای بیان شده صورت گرفته است در ادامه الگوریتم پیشنهادی که ترکیبی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد ارائه گردیده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با دقت 97.74 کاراترین الگوریتم در روشهای موجود خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غزاله برون
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
فرهاد راد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
حمید پروین
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :