تشخیص و ردیابی پلاک خودرو در فریم های متوالی بااستفاده از ویژگی رنگی HSV و RGB بهینه به صورت بلادرنگ و OCR آنبا شبکه عصبی هاپفیلد سریع

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 714

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_077

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

در روش مطرح شده دراین مقاله سعی بر آن است که با روشی ترکیبی از RGB,HSV, و استفاده حداکثری از خواص رنگی پلاک؛ ناحیه ان راتشخیص دهیم. در واقع در اکثر مقالات ارائه شده در این حوزه یا از مد رنگی HSV استفاده شده است یا از مد رنگی RGB اما در این مقاله با تفریق لایه های رنگ ب صورت خلاقانه در مد RGB, و ترکیب آن با مد رنگی HSVدر بازه مشخص انواع رنگها را با دقت بسیار بالامی توان تشخیص واز طرفی به علت بهینه بودن روش مطرح شده در این مقاله می تواناز آن در کابردهای بلادرنگ استفاده کرد. سریع بدان جهت که با روشی خلاقانه پیکسل های تکراری را ورودی شبکه عصبی حذف می کنیم و صرف جویی زمانی بسیار بالایی را به همراه حفظ تقریبی دقت به ارمغان می آوریم.

کلیدواژه ها:

لاتین OCR ، تشخیص پلاک خودرو RGB ، HSV شبکه عصبی هاپفیلد

نویسندگان

رضا اکبری خضری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خیام مشهد گروه کامپیوتر

علی جبرئیلی

دکتری برق عضو هیئت علمی دانشگاه خیام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :