به کارگیری الگوریتم های داه کاوی برای تشخیص روماتیسم مفصلی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 719
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_006
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
بیماری روماتیسم یکی از بیمارهای است که علت بروز آن هنوز به خوبی آشکار نشدهاست تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در جلوگیری از تغییر شکل و تخریب مفاصل موثر باشدکاوش داده های این حوزه پزشکی میتواند کمک شایانی در جهت تشخیص ودرمان زودهنگام این بیماری نماید در این پژوهش اطلاعات حدود 2500 بیمارمراجعه کننده به کلینیک روماتولوژی جمع آوری ومورد بررسی قرارگرفت. باترکیب نتایج حاصل از سه روش مختلف انتخاب ویژگی که با استفاده از ابزارهای داده کاوی و مصاحبه با پزشکان متخصص از میان بیش از 600 ویژگی ابتدا 72 ویژکی در مرحله بعد 18 مورد استخراج گردید. با توجه به نوع داده ها؛ الگوریتمهای مختلف دسته بندی به منظور داده کاوی بر روی این ویژگی ها به کار گرفته شد تا بیماران مبتلا به روماتیسم مفصلی را از سایر بیماران شناسایی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا شیعه زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
الهام افلاکی
استاد دانشگاه علوم پزشکی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :