کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی و مقایسه آن باالگوریتم ژنتیک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 799
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF03_215
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی ورشکستگی یکی از موضوعات اصلی طبقه بندی شرکتها است سرمایه گذاری ماکان، مدیران، اعتباردهنگان و موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکتها هستند زیرا در صورت ورشکستگی هزینه های زیادی به انها تحمیل می شود این پژوهش نخست درصدد پیش بینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدلهای الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک و سپس مقایسه این الگوها، متناسب با شرایط محیطی ایران است. با توجه به نتایج مدل الگوریتم رقابت استعماری دقتی بیشتر و در نتیجه ابزار مناسبتری برای پیش بینی ورشکستگی محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مرادی
دانشیار حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد ایران
محسن مفتونیان
کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
مرتضی فدایی
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
مائده بابایی کلاریجانی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :