نقش هوش مصنوعی مولد در تحول روشهای تدریس حسابداری

تحول دیجیتال در سال های اخیر آموزش حسابداری را وارد مرحله ای تازه کرده است؛ مرحله ای که در آن هوش مصنوعی مولد همچون ابزاری چندچهره شیوه های تدریس سنتی را بازآرایی می کند. این پژوهش با هدف تحلیل نقش و پیامدهای هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری حسابداری انجام شده و بر ادبیات پژوهشی منتشر شده طی دهه اخیر تمرکز دارد. ابزارهای مولد از تولید مسائل تمرینی و تحلیل سناریوهای پیچیده گرفته تا ارائه بازخورد فوری و شبیه سازی موقعیت های حرفه ای توانسته اند ساختار یادگیری را از مدل انتقالی به مدل تعاملی و مسئله محور تغییر دهند. در بسیاری از مطالعات، استفاده از مدل های زبانی بزرگ سبب تقویت درک مفاهیم، بهبود مهارت های حل مسئله و افزایش مشارکت دانشجویان شده است. با این حال، ادبیات موجود تنها روی ابعاد مثبت توقف نمی کند. چالش هایی مانند وابستگی بیش از حد یادگیرندگان، کمرنگ شدن مهارت های تفکر نقادانه، نگرانی های اخلاقی و ریسک های مرتبط با دقت محتوای تولید شده نیز به طور جدی مطرح شده اند. همچنین شکاف مهارتی میان مدرسان و سرعت پیشروی فناوری یکی از موانع مهم در به کارگیری اثربخش این ابزارها در کلاس های حسابداری به شمار می رود. در نهایت، ادبیات نظری نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد نه تنها ظرفیت بازطراحی شیوه های تدریس حسابداری را دارد بلکه مسیرهای تازه ای برای یادگیری عمیق تر، شخصی سازی محتوا و شخصی سازی محیط های حرفه ای ایجاد می کند. با این وجود، بهره گیری موفق از این فناوری نیازمند تدوین استانداردهای اخلاقی، ارتقای سواد دیجیتال مدرسان و بازنگری در چارچوب های آموزشی است تا تعادل میان نوآوری و مسئولیت پذیری حفظ شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، آموزش حسابداری ، روش های تدریس ، مدل های زبانی بزرگ